安装
https://github.com/Natively-AI-assistant/natively-cluely-ai-assistant/releases适合谁
如果你需要在一次真实对话进行当中就拿到答案，而不是事后整理，这属于「实时陪跑」这一类工具。落点比较明确：求职面试里的技术问答、售前讲标与客户协访时的即时应答、课堂与会议现场的记录。它不是后台命令行程序，而是一个 macOS 桌面客户端，界面按 macOS 的使用习惯设计，核心形态是浮在当前屏幕之上、可随时提问的一层 AI（项目页面用 live coding assistant、screen overlay AI、invisible AI assistant 并列描述它）。
它的价值也取决于你已经在做的事：如果你主要靠邮件和文档做异步沟通，它能带来的增量有限；如果你每天都在视频会议、结对编码或客户现场，那它能明显缩短你等答案的时间，也省掉事后回忆当时问了什么的功夫。
选之前先确认两件事。一是许可性质：页面自述为个人与非商业用途 $0、源码可见（source available），并以「不发生数据泄露」作为对外说法；若用途落在商业侧，这就不是免费的，需要另找授权途径。二是运行平台：现有证据只覆盖 macOS 桌面客户端，页面没有给出其他系统的说明。
3 分钟完成第一次尝试
推荐路径只有一条，就是项目 GitHub 的 Releases 页面，它是页面明确给出的桌面版下载入口。
https://github.com/Natively-AI-assistant/natively-cluely-ai-assistant/releases
前置条件：macOS 机器 + 用途在个人或非商业范围内。下载对应桌面包、按系统提示确认打开后，需要授权屏幕录制与麦克风采集，这两项授权本身就是「开始采集」的动作，即便项目强调在本地运行，首次授权也应在你确认过隐私影响后再点允许。
安装位置：页面的可下载物是一个桌面版构建，安装后得到本机的 Natively 客户端；页面没有写明更具体的安装细节（例如安装包格式，或是否需要拖入应用程序目录），按系统安装提示走即可。
触发第一个低风险任务：启动后先不要开隐身模式，也不要拿真实会议来试。打开一个不含敏感信息的普通窗口，在浮层里输入一个只读、无害的问题，例如「用一句话概括我当前打开的窗口」，让回答停在浮层上就结束。成功信号是浮层内出现这段文字，同时你原来的窗口没有被遮挡或改写。
之后再逐项打开会改变行为的功能：麦克风输入（开始记录）、录制、隐身模式。每开一项都先自己确认，录音与隐私相关的开关不要一次全开。
使用案例
案例一，面试与讲标过程中的实时应答。做法是让屏幕浮层读取当前画面，再就画面里的题目、代码或设计稿提问，页面把它描述为 live coding assistant 与 real-time coding help。适合的场景是候选人一边写代码一边需要提示，或者售前在客户等待时需要把一个技术问题当场拆开讲。证据边界：页面只给了功能描述和并列关键词，没有写出具体入口位置、快捷键组合以及提问框的交互细节，这部分要你在客户端里自己确认。
案例二，用 Visual Answers 直接画出系统设计。在讨论系统架构时请求 Visual Answers，它会把系统设计画出来，可以边讲边看，而不是只返回一段文字。适合系统设计面试与方案对齐场合。证据边界：页面明确提到它会自动绘制系统设计，但没说明支持哪些图形类型、能否导出、绘制结果如何修改。
两个场景的共同点是都不用你先整理材料，浮层看的是当下这一屏，问题问完答案就落在眼前。
使用边界
- 免费与授权：$0 覆盖个人与非商业用途，且是源码可见而非标准开源许可，商业用途不在此列。
- 平台：只有 macOS 客户端的证据，Windows 与 Linux 均无说明。
- 隐身模式：页面称这是它比较过的工具里最先进的隐身。它的用途是让浮层不被察觉，但用在别人的面试或会议里，等于让对方在不知情的情况下被应答；作为第一次尝试，建议只用可见浮层。
- 采集与记录：会议助理、记录与录制都意味着麦克风与屏幕内容会被读取。本地运行降低了外传风险，但不等于没有采集，在他人会议中开启前先征得同意。
- 细节缺口：BYOK 与本地 RAG 出现在项目描述里，但页面未说明配置入口与可用模型范围；首次尝试若遇到画面采集异常，先从系统设置的权限项排查。