安装
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill适合谁
当你想把某位公开人物的思维方式做成可再次调用的技能，让后续决策按那一套心智模型、启发式来分析时，再用女娲。它做的是「蒸馏」：从公开表达里抽出框架，而不是复制灵感或私下想法。
先接受三条硬限制：蒸馏不了直觉（框架能提取，灵感不能）；捕捉不了突变（只是截止到调研时间的快照）；公开表达不等于真实想法，只能基于公开信。任务若要还原当事人未公开的判断，或把蒸馏结果当成当下仍有效的全部思想，不要走这条路径。
运行前提是兼容 Agent Skills 协议的代理。说明点名 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等，并写了 50+ 兼容 runtime；这是兼容范围的举例，不要写成只有名单里的环境能用，也不要给未点名的平台补安装步骤。
3 分钟完成第一次尝试
官方页面：
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
协议说明见
https://agentskills.io/
推荐安装只有这一条。先确认仓库是 alchaincyf/nuwa-skill，再在本机终端执行：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
说明没有写出文件落在哪个目录。装完后不要补造路径；只在当前已兼容的代理里检查技能是否可被唤起。命令失败就停下，不要改用未出现的安装器。
第一次不要生成新技能文件，也不要用蒸馏结果去拍板真实决策。选一位公开人物（说明里的例子是保罗·格雷厄姆、张小龙、段永平），只问：按公开表达能抽出哪些框架，以及直觉、突变、公开表达与真实想法这三条分别会漏掉什么。
成功信号：回答围绕「蒸馏思维方式」，并主动点出那三条限制。若代理开始写新的 Skill 文件，先拦住，确认副作用后再继续。
使用案例
案例一：蒸馏一个具名人物的视角技能。安装完成后，可以直接说「蒸馏一个保罗·格雷厄姆」「造一个张小龙的视角Skill」或「帮我做一个段永平的Skill」。这是写文件的操作：先让代理列出将要抽出的框架和来源边界，你点头后再生成本地技能，然后打开新文件核对比得上刚才那几条。说明只演示这种「做一个某某的 Skill」，没有给出批量蒸馏或非公开人物的做法。
案例二：让已蒸馏的思维方式来分析问题。官方句子是让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工——也就是用那一套框架看一个具体问题。先选一个可逆的分析题（比较方案、拆风险），不要先拿去改生产配置。说明没有写调用斜杠命令或固定文件名；能走到的只有「用该视角分析」，分析完仍要自己判断，因为公开表达不是真实想法。
使用边界
蒸馏不了直觉，捕捉不了突变，也不能把公开表达当成真实想法。这三条是技能自己写下的边界，不是使用建议。
安装命令只写到 npx skills add alchaincyf/nuwa-skill。没有官方落地目录，不要补写未出现的路径或第二套安装器。
客户端名单来自兼容 runtime 举例，并写明 50+；不要推断「只有这些能用」，也不要把这条 npx 命令套到说明没点名的市场或平台。
说明没有给出语言范围、定价或除蒸馏/调用视角以外的操作。缺依据的项目保持未知。