安装
https://github.com/resciencelab/opc-skills适合谁
适合一人公司、独立开发者或个体经营者，想给助手加一套自动化技能的人。官方写明：这些是给 Solopreneurs、Indie Hackers 和 One-Person Companies 用的 AI Agent Skills，用来扩展助手并完成更专门的任务。
更合适的人，是已经有页面要做 AI 搜索可见性，或已经要去公开讨论区了解需求的人。原文只点名了两行技能：seo-geo 和 requesthunt。不适合想在本页找到安装命令的人——引用的原文没有给出 npx 或其他安装器。
开始前先打开官方仓库，只使用表里的技能文件夹。不要编造其他 skills/ 路径。
3 分钟完成第一次尝试
只走原文给出的官方位置：仓库与技能文件夹。第一次做只读检查，不要先改线上页面，也不要先对外部社区发帖。
前置条件：你已经有一篇自己的页面文案，或助手已经能加载本地技能文件夹。若技能尚未出现，停在仓库，不要发明安装步骤。
安装位置：原文没有安装命令。官方仓库：
https://github.com/resciencelab/opc-skills
seo-geo 文件夹：
https://github.com/ReScienceLab/opc-skills/blob/main/skills/seo-geo
低风险触发：在技能可用的前提下，让助手按 seo-geo 检查你已有的页面文案，看它面向 ChatGPT、Perplexity、Google 这类 AI 搜索时缺什么。只出建议，不改线上内容。官方还写明：每个技能是独立文件夹，内含指令、脚本和资源，并以 SKILL.md 提供说明与元数据。第一次先读这份说明，再决定要不要跑脚本。
成功信号：助手按 SEO 与 GEO 口径给出检查要点，且没有发布或覆盖线上文件。若它要执行脚本或外发请求，先确认副作用。
使用案例
案例一：为已有内容做 AI 搜索向优化。使用 seo-geo：SEO 与 GEO，面向 ChatGPT、Perplexity、Google。适合已经有页面、想先看差距的人。证据只到这一句，没有给出检测工具或发布步骤。先核对文案，再决定是否改页面。
案例二：从公开讨论里看需求。使用 requesthunt：从 Reddit、X 和 GitHub 研究用户需求。文件夹：
https://github.com/ReScienceLab/opc-skills/blob/main/skills/requesthunt
适合已经有产品方向、只想收集需求信号的人。这会接触外部站点，先确认不会自动发帖或改别人的仓库。证据没有写出查询词或导出格式。
使用边界
原文没有安装命令。不要补写市场或 CLI 安装。官方位置只有仓库和上述两个文件夹。
技能形态是带 SKILL.md 的独立文件夹，可包含脚本。跑脚本前先看它会改什么。
官方写明可扩展多种助手并写了 and more，这不是互斥名单，也没有为每个环境单独给步骤。
不要补写表外的技能名，也不要把 seo-geo 理解成已经覆盖全部搜索引擎。