技能包

用 Stop Slop 给文稿打分并去掉 AI 腔

适合要检查散文里套话和 AI 痕迹的人,前提是能把 stop-slop 文件夹加为技能,并先打分再决定是否改写。

官方来源 · Stop Slop

安装

Add this folder as a skill.

适合谁

如果你要让智能体检查散文里那些一眼能看出来的套话、结构和节奏,而不是先大段改写,Stop Slop 适合你。官方把它写成「去掉散文里的 AI 痕迹」:教模型抓住可预测的措辞、结构和节奏。

第一次更适合只做诊断。官方要求按直接、节奏、信任、真实、密度五项各打 1 到 10 分,低于 35/50 才需要改写。若你只是想润色语气、并不接受「禁用全部副词」或「不许用破折号」这类句子规则,先看使用边界再决定。

公开页面为 Claude Code、Claude Projects、自定义指令和 API 分别写了用法。第一次尝试只走 Claude Code:把这个文件夹加为技能。不要并行再复制一份核心规则,也不要把这份名单理解成独家支持范围。

3 分钟完成第一次尝试

只使用这一条官方安装说明:把 stop-slop 文件夹加为技能。

Add this folder as a skill.

前置条件:你已经在使用 Claude Code,并且手里有一段可以拿来打分的短文,而不是空仓库。本页没有写出具体的技能目录路径,也不要自行改成 skills add 或复制 skills/stop-slop。

安装后先做一次不改原文的核对:确认智能体能看到 SKILL.md,以及 references 里的 phrases、structures、examples。这是安装成功的信号。

接着把一段短文交给它,只要求按五项打分,并给出总分是否低于 35/50。不要先让它覆写文件。能看到五项分数和是否需要改写,就是第一次尝试成功。

若总分低于 35/50,再让它列出准备删掉的套话和准备改动的句子,你确认之后才允许改文。公开材料没有提供自动保存或批量改仓库的命令。

使用案例

案例一:先打分,再决定要不要改。把一段现成文稿交给智能体,按 Directness、Rhythm、Trust、Authenticity、Density 各评 1 到 10 分。低于 35/50 就进入改写;否则到打分为止。这是可逆的检查。公开说明没有给出标准范文,分数只对你提供的这段文字负责。

案例二:按规则清理一篇已经确定要改的草稿。在你确认需要改写之后,让智能体对照禁用措辞、结构套话和句子规则处理:去掉清嗓式开头、强调拐杖、商务套话、含糊断言和元评论,避免二元对照、戏剧性碎句、假动作和被动语态,并遵守不许 Wh- 开头、不许破折号、要主动语态等句子规则。先让它列出将改的句子,你确认后再替换。公开材料把细则指向 references/phrases.md 与 references/structures.md,但没有把它们写成第二条安装方式。

使用边界

这是检查和改写散文痕迹的技能,不是语法校对器,也不是通用翻译器。句子规则很硬:禁用全部副词、不许破折号、要求主动语态。若你的文体正好依赖这些手法,不要把它当成必须遵守的出版标准。

安装只采用「把这个文件夹加为技能」。页面还写了把 SKILL.md 和参考文件上传到 Claude Projects、把 SKILL.md 核心规则复制进自定义指令,以及在 API 调用里把 SKILL.md 放进 system prompt;那些是其它用法,不是第一次尝试的主路径。也不要把 Claude Code 写成唯一能用的客户端。

低于 35/50 才需要改写;改写会动原文,必须先确认。公开材料没有卸载步骤,也没有给出可复制的命令行安装器。

仓库地址:

https://github.com/hardikpandya/stop-slop