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Aegisora
面向自主AI代理的开源零信任运行时安全与治理层
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最后更新 2026/9/10
关于 Aegisora
Aegisora 是面向自主 AI 代理的开源运行时安全与治理层。它把代理调用工具、访问服务、执行工作流以及在外部系统中采取行动视为运行时安全边界,在每次动作执行前进行拦截和评估,并返回 ALLOW、BLOCK 或 ESCALATE 决策。产品支持通过显式治理规则约束代理行为和权限,限制可执行操作及可触达的执行面;当前仓库列出的提供商集成包括 OpenAI、Anthropic 与 Gemini。
适合人群
AI代理开发团队
AI安全与治理团队
需要运行时权限控制的工程团队
适合场景
代理调用工具前的动作评估
代理访问服务或外部系统时的权限约束
代理执行工作流时的策略治理
多模型提供商接入的运行时安全控制
功能特性
运行时拦截
在代理动作执行前进行评估。
策略执行
应用明确的治理规则约束代理行为。
权限控制
限制代理可执行的操作及可触达的执行面。
三态决策模型
根据安全与治理要求返回 ALLOW、BLOCK 或 ESCALATE。
优点
- 支持 ALLOW、BLOCK、ESCALATE 三种运行时决策
- 以 MIT License 发布
- 支持 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 集成
- 强调在运行时边界执行与模型提供商无关的安全治理决策
常见问题
它会在动作执行前进行拦截和评估,并决定允许、阻止或升级处理。
仓库列出的当前集成包括 OpenAI、Anthropic 与 Gemini。
工具信息
开发商Aegisora
发布日期2026/9/10
定价模式free