A

Aegisora

面向自主AI代理的开源零信任运行时安全与治理层

free
最后更新 2026/9/10

关于 Aegisora

Aegisora 是面向自主 AI 代理的开源运行时安全与治理层。它把代理调用工具、访问服务、执行工作流以及在外部系统中采取行动视为运行时安全边界,在每次动作执行前进行拦截和评估,并返回 ALLOW、BLOCK 或 ESCALATE 决策。产品支持通过显式治理规则约束代理行为和权限,限制可执行操作及可触达的执行面;当前仓库列出的提供商集成包括 OpenAI、Anthropic 与 Gemini。

适合人群

AI代理开发团队
AI安全与治理团队
需要运行时权限控制的工程团队

适合场景

代理调用工具前的动作评估

代理访问服务或外部系统时的权限约束

代理执行工作流时的策略治理

多模型提供商接入的运行时安全控制

功能特性

运行时拦截

在代理动作执行前进行评估。

策略执行

应用明确的治理规则约束代理行为。

权限控制

限制代理可执行的操作及可触达的执行面。

三态决策模型

根据安全与治理要求返回 ALLOW、BLOCK 或 ESCALATE。

优点

  • 支持 ALLOW、BLOCK、ESCALATE 三种运行时决策
  • 以 MIT License 发布
  • 支持 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 集成
  • 强调在运行时边界执行与模型提供商无关的安全治理决策

常见问题

它会在动作执行前进行拦截和评估,并决定允许、阻止或升级处理。
仓库列出的当前集成包括 OpenAI、Anthropic 与 Gemini。

工具信息

开发商Aegisora
发布日期2026/9/10
定价模式free