Clusy
用自然语言驱动智能体在云端编写和运行 Jupyter 笔记本，代码全程可控。
关于 Clusy
Clusy 是面向 Jupyter 笔记本的 AI IDE：用自然语言描述目标，智能体在云端 CPU/GPU 上编写并运行单元格，结果可检查、可编辑、可重跑；每一步都留在真实笔记本里，代码控制权仍在手中。支持实验分支并行竞跑与快照分享，任何运行都能生成链接供他人打开或分叉。支持 .ipynb 导入导出与一键发布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub。数据可上传或拉取公开数据集，也可直连 Databricks、Snowflake 处理实时表。算力从免费 CPU 沙盒到 H200 级 GPU，模型按套餐分级至 Claude、GPT。
适合人群
适合场景
用自然语言描述目标，由智能体取数、选择架构与算力并端到端执行
把实验 fork 成多支并行竞跑，同屏对比后择优继续
导入现有 .ipynb 到云端 GPU 沙盒，完成后一键发布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub
直连 Databricks 或 Snowflake，在笔记本里对实时数据表做分析与建模
对比选择
官方对比页称，Jupyter 和 Colab 提供的是空白编辑器、工作需自己完成；Clusy 是围绕笔记本的 IDE，智能体可协同取数、选择架构与算力并端到端执行，还提供实验分支与快照分享，产物仍是可读、可改、可导出的真实笔记本。
功能特性
自然语言智能体
用自然语言描述目标，智能体规划任务，在云端 CPU 或 GPU 上编写并运行单元格，结果可检查、可编辑、可重跑。
实验分支与快照分享
把实验 fork 成多支并行竞跑、同屏对比，任何一次运行都可生成稳定链接，他人可直接打开或 fork。
开放兼容 .ipynb
支持 .ipynb 导入导出，可一键发布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub，也可下载后在 Google Colab 打开。
云端算力与模型分级
从 8 vCPU / 8 GB 内存的 CPU 沙盒到最高 141 GB 显存的 H200 级 GPU，模型从自动路由的 Auto 到 Claude、GPT 按套餐解锁。
优点
- 自然语言描述目标即可，智能体从取数、选择架构与算力到端到端执行，每一步代码可见可改
- 实验分支可并行竞跑、同屏对比，运行结果可生成快照链接供他人打开和 fork
- .ipynb 自由导入导出，可一键发布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub，成果不被锁定
- 免费档即可使用 Auto 模型且无需信用卡，算力可从 CPU 沙盒升级到 H200 级 GPU
缺点
- 免费档沙盒闲置 3 天后会被释放，项目及保存状态仍可恢复
价格方案
Free
- Auto 模型
- 8 vCPU / 8 GB 内存 CPU 沙盒
- 5 GB 存储
Plus
- DeepSeek V4 Flash 与 V4 Pro 模型
- 入门 T4 GPU（16 GB 显存、16 GB 沙盒内存）
- 30 GB 存储
Pro
- 全部开源模型（如 Kimi、Qwen、GLM）
- L4 与 A10 GPU（最高 24 GB 显存、32 GB 沙盒内存）
- 100 GB 存储
Max (10x)
- 全部模型，含 Claude 与 GPT
- A100、H100、H200 GPU（最高 141 GB 显存、最高 128 GB 沙盒内存）
- 512 GB 存储
Max (30x)
- 全部模型，含 Claude 与 GPT
- A100、H100、H200 GPU（最高 141 GB 显存、最高 128 GB 沙盒内存）
- 2 TB 存储
* 价格信息仅供参考，请以Clusy官网最新公告为准。