关于 Dyad
Dyad 是一款在桌面端运行的 AI 应用构建器，通过对话式流程创建 Web 应用。用户描述需求后，可以检查并批准生成的代码，再在本机运行项目并查看实时预览。它支持 OpenAI、Google、Anthropic 等云端模型，也可连接 Ollama、LM Studio 等本地方案，因此无需绑定单一模型供应商。生成的代码可直接访问，并支持导入或导出；连接 Supabase 后，还能加入数据库、身份验证和服务端函数。完成后，应用可以通过 GitHub 与 Vercel 部署，也可以迁移到其他云环境。Dyad 开源且采用本地优先方式，但首次使用仍需安装 Node.js 并配置 AI 模型访问。模型 API 可能产生额外费用，部分智能体能力（例如搜索历史对话）属于 Pro 功能。
适合人群
适合场景
把早期产品想法转成可在本地运行的原型，并在继续迭代前检查和批准生成的改动。
导入现有应用，通过对话提出局部修改要求，再把生成的代码用于 Dyad 之外的后续开发。
使用 Supabase 构建全栈项目，再通过 GitHub 与 Vercel 部署，或把代码迁移到其他云环境。
对比选择
与把项目限制在专有平台内的托管式构建器不同，Dyad 在本地运行，并允许导入或导出代码。
对于不想绑定单一供应商的用户，它可连接 OpenAI、Google、Anthropic、Ollama 或 LM Studio。
免费桌面版降低了软件使用门槛，但外部模型 API 可能另行计费，Pro 功能也需要订阅。
功能特性
从提示词构建应用
在对话中描述 Web 应用，检查并批准生成的代码，再在本地运行并查看预览。
搭建全栈应用
连接 Supabase，为项目加入数据库、身份验证和服务端函数，同时保留代码访问权。
灵活部署
将完成的应用快速部署到 GitHub 与 Vercel，或把自有代码迁移到其他云环境。
优点
- 免费开源桌面版让用户直接掌握生成代码，并可随时导入或导出项目，减少平台锁定。
- 同时支持云端与本地 AI 模型，团队可根据供应商、隐私要求和模型成本灵活选择。
- Supabase、GitHub 与 Vercel 工作流可把提示词构建衔接到常见的全栈开发和部署流程。
缺点
- 首次构建前需要安装 Dyad 与 Node.js，并完成 AI 模型访问配置，准备步骤相对较多。
- 使用付费云端模型 API 可能产生 Dyad 之外的费用，具体支出取决于所选供应商。
- 部分进阶智能体能力仅向 Pro 订阅提供，其中包括搜索历史对话。
价格方案
开源桌面版
- 下载并在本地运行 Dyad
- 构建并拥有应用代码
- 使用受支持的云端或本地 AI 模型
Pro
- 使用 Pro 智能体能力
- 让 Pro 智能体搜索历史对话
- 获得更多进阶智能体工作流功能
* 价格信息仅供参考，请以Dyad官网最新公告为准。