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Freesolo
面向小模型后训练的全栈工具与托管服务平台
paid
最后更新 2026/9/11
关于 Freesolo
Freesolo 提供面向小模型的自主训练工具与后训练托管方案。用户可构建训练环境、运行后训练并部署 OpenAI 兼容端点；Flash 方案按整次运行报价，并支持导出标准格式权重，在其他位置提供服务。官方页面还展示了 Qwen3-8B SFT + GRPO、约 30M tokens 负载的价格对比：Flash 为 $42，Tinker 约 $420，Together 约 $450。
适合人群
小模型训练开发者
模型后训练开发者
需要部署自有权重的开发者
适合场景
构建训练环境
运行 SFT 与 GRPO 后训练
部署 OpenAI 兼容端点
导出权重并自行部署
对比选择
官方对比页称：在 Qwen3-8B、SFT + GRPO、约 30M tokens 训练负载下，Flash 为 $42，Tinker 约 $420，Together 约 $450。
功能特性
训练环境与后训练
构建环境并运行模型后训练。
OpenAI 兼容部署
训练后部署 OpenAI 兼容端点。
标准格式权重导出
每次运行返回可下载的标准格式权重。
数据隔离
数据传输中和静态加密，且不会用于训练其他模型。
优点
- 支持导出标准格式权重
- 提供 OpenAI 兼容端点部署流程
- 训练数据传输中和静态加密，且不会用于训练其他模型
价格方案
Flash
$42run
- Qwen3-8B SFT + GRPO
- 约 30M tokens
* 价格信息仅供参考，请以Freesolo官网最新公告为准。
工具信息
开发商Freesolo
发布日期2026/9/11
定价模式paid