Jev AI
托管式决策 API:对文本状态做分类、路由、评分和安全检查,每个答案附带概率分布和置信度分数。
关于 Jev AI
Jev AI 是一个托管式决策 API:你发送一段状态(state)和一组命名问题,它返回带概率分布和置信度分数的结构化答案,可用于分类、路由、评分和安全检查等场景。每个答案都附带概率和置信度,你可以自行设置阈值来判断结果是否可信。一次请求最多可以包含 8 个问题,对同一份状态同时完成分类、评分和安全检查,适合每秒多次调用的高频决策场景。注册即送 5 个免费信用,可以在浏览器 Playground 里先试用,再用 API 密钥从代码中调用同一个接口。计费按信用(credit)计算:1 信用覆盖 1,000 输入 token,按实际 token 数向上取整、最低收 1 信用,输出 token 不计费,失败的请求不收费。信用包为一次性购买,永不过期,没有订阅和每月重置。数据方面,官方文档说明:请求会被转发给模型以生成答案,内容不会被保留,只存储请求元数据(时间、状态、信用、token 数)用于用量历史。
适合人群
适合场景
对工单、消息或记录做分类、路由和评分,并判断是否需要升级给人工处理
在业务流程中做安全检查或是否型判断,并依赖概率和置信度设置阈值
高频调用场景下按用量付费,而不维护订阅或自托管模型
对比选择
官方对比页称:Jev 的模型权重为专有、通过 Optio 端点调用,无需自备硬件;Kev 是 Apache-2.0 开源检查点(0.8B 起),可在 Apple Silicon 或你自己的 GPU 上运行。
官方对比页称:Jev 按用量计费(1 信用 ≈ 1,000 输入 token),运维由托管方负责;自托管 Kev 硬件跑起来后每次调用边际成本接近零,但需要自己负责服务、版本管理和校准检查。
官方对比页称:适合高稳定用量、隔离环境或纯 Mac 团队时选 Kev;不想管部署和运维时选托管的 Jev。
功能特性
带概率的答案
每个答案都附带概率分布和置信度分数,可以自行设置阈值。
一次调用多个答案
一次请求最多可包含 8 个问题,对同一份状态同时完成分类、评分和安全检查。
面向高频调用
为每秒多次决策而设计,典型请求消耗 1 信用。
Playground 与 API
在浏览器中试用,然后用 API 密钥从代码中调用同一个接口。
优点
- 答案自带概率分布和置信度分数,可设置阈值使用。
- 一次请求最多可包含 8 个问题,对同一份状态同时完成分类、评分和安全检查。
- 按用量计费,信用一次性购买、永不过期,没有订阅和每月重置。
- 输出 token 不计费,失败的请求不收费。
- 注册即送 5 个免费信用,可在浏览器 Playground 先试用。
缺点
- 模型权重为专有,只能通过托管端点调用,不能自行部署(官方对比页称)。
- 并发数和每分钟请求数取决于工作区套餐,超出会返回 429 限流(官方文档称)。
价格方案
Free
- 5 个信用
- 1 个工作区
- 1 个并发请求
- 免费 Playground
Starter
- 100,000 信用
- 约 100,000 次典型请求
- 信用永不过期
- 1 个工作区
- 3 个并发请求
- 每分钟 120 次请求
- 每个工作区最多 5 个 API 密钥
- 选择、评分和是否型问题
- 每个答案附带概率和置信度
- 一次请求最多 8 个问题
- 用量和请求历史
- 免费 Playground
- 邮件支持
Pro
Team
* 价格信息仅供参考，请以Jev AI官网最新公告为准。