关于 LangSearch
LangSearch 提供两项互补的检索服务。网页搜索 API 可将网络信息接入大语言模型应用，语义重排 API 则用于优化已有候选结果。混合关键词与向量搜索兼顾精确匹配和语义意图；重排服务会评估查询与文档之间的关系，给出相关性分数，并调整 BM25、RRF 等系统生成的候选顺序。个人用户和小型团队可免费使用，有助于降低早期试验成本。由于产品以 API 为主要交付方式，团队仍需投入工程资源完成集成、效果评估和运行监控。
适合人群
适合需要通过 API 为大语言模型应用补充网络上下文、且希望避免前期服务费用的开发者。
适合希望为现有关键词、向量、BM25 或 RRF 检索流程增加语义重排的搜索工程师。
适合能够采用开发者 API 集成流程的个人用户和小型团队。
适合场景
当大语言模型流程需要获取当前网页、新闻、图片或视频信息时，可调用网页搜索 API。
当初步检索结果还需要提升相关性时，可将候选结果交给语义重排 API 重新排序。
当搜索体验既重视精确词项匹配又重视语义意图时，可组合关键词与向量检索。
对比选择
与单纯的关键词搜索层相比，LangSearch 还提供向量检索和语义重排能力。
与自行开发重排模型相比，其托管 API 可直接返回文档相关性分数。
免费方案降低了初始成本，但大型组织评估规模化使用或支持需求时可参考的公开方案信息较少。
功能特性
为大模型回答补充信息
通过专用搜索 API 为大语言模型应用获取当前网络上下文。
优化检索结果排序
依据语义相关性分数，重排关键词、向量、BM25 或 RRF 候选结果。
构建混合搜索
组合关键词与向量检索，同时满足精确匹配和语义理解需求。
优点
- 个人用户和小型团队可免费使用，试验检索流程时无需承担前期 API 费用。
- 网页搜索与语义重排覆盖初步检索和二次相关性优化两个环节。
- 重排功能兼容关键词、向量、BM25 和 RRF 结果，便于接入现有搜索技术栈。
缺点
- 产品以 API 为主要交付方式，需要工程人员完成鉴权、集成、效果评估和生产监控。
- 公开定价方案对大型团队关注的规模、支持和采购条件说明较少。
- 产品信息中缺少集中呈现的安全与隐私说明，敏感场景的信任评估依据有限。
价格方案
免费使用
Free无需订阅
- 使用网页搜索 API
- 使用语义重排 API
- 面向个人用户和小型团队
* 价格信息仅供参考，请以LangSearch官网最新公告为准。
常见问题
LangSearch 提供用于获取网络上下文的网页搜索 API，以及按照查询相关性重新排列候选文档的语义重排 API。
它会评估查询与候选文档之间的语义匹配程度，然后按相关性重新排序，并返回 0 到 1 的相关性分数。
个人用户和小型团队可免费使用，定价说明不收取费用、订阅费、前期费用或隐藏费用。
工具信息
开发商LangSearch
发布日期2026/4/5
定价模式subscription