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MemoryCustodian
为编程智能体提供仓库原生的项目记忆，以 Markdown 存储并按清单规则路由有界上下文包。
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最后更新 2026/9/11
关于 MemoryCustodian
MemoryCustodian 是一款面向编程智能体的仓库原生项目记忆工具，帮助智能体跨会话、跨智能体、跨团队记住架构决策、约束条件、被否决的方案和项目上下文。它将记忆以纯 Markdown 文件存放在代码仓库中，并依据清单规则、任务类别和显式范围路由出有界上下文包，不依赖语义猜测或 LLM 排序。项目仅使用 Python 标准库实现，零第三方运行时依赖，可完全离线运行，无需 RAG 或向量数据库；记忆仅约束项目约定，不会覆盖系统指令与安全边界。该项目基于 MIT 许可证开源。
适合人群
使用 Codex、Claude、Gemini 等编程智能体的开发者
需要在会话之间延续项目决策与上下文的工程团队
希望避免提示词与上下文膨胀的开发者
适合场景
新会话启动时，让智能体直接获得项目的架构决策、约束与当前形态
把决策、约束和被否决的方案沉淀为仓库中的 Markdown 记忆
按任务类别与显式范围为当前任务路由有界上下文包
为 Codex、Claude、Gemini 智能体生成引导文件以接入项目记忆
功能特性
仓库原生记忆
将决策、约束、被否决的方案和项目上下文以纯 Markdown 形式存放在代码仓库中。
有界上下文包路由
依据清单规则、任务类别和显式范围投递上下文包，不做语义猜测或 LLM 排序。
多智能体引导文件
通过 --agent codex、--agent claude、--agent gemini 或 --agent all 生成智能体读取的引导文件。
轻量离线设计
仅用 Python 标准库实现，零第三方运行时依赖，可完全离线运行，无需 RAG 或向量数据库。
优点
- 仅依赖 Python 标准库，零第三方运行时依赖，可完全离线运行
- 采用确定性清单路由，无需 RAG 或向量数据库
- 记忆以纯 Markdown 形式存放在自己的代码仓库中
- 记忆仅约束项目约定，不会覆盖系统指令或安全边界
常见问题
是，该项目基于 MIT 许可证开源，可以免费使用。
不需要，它仅使用 Python 标准库实现，可完全离线运行，并采用确定性清单路由，无需 RAG 或向量数据库。
工具信息
开发商MemoryCustodian
发布日期2026/9/11
定价模式free