S
Soup CLI
面向模型后训练、评测与发布门禁的一体化 CLI
free
最后更新 2026/9/10
关于 Soup CLI
Soup CLI 将后训练流程集中在一个命令行工具中：可对数据进行训练前检查，按规则选择方法并生成配置，从自有数据派生评测，门控每次保存，并在运行中自我修正奖励破解。它支持 23 种方法、163 个配方和 17 种量化格式，可将冻结基础模型从 CPU 内存或 NVMe 分层流式传入显存并量化为 4-bit；soup eval 可生成带 SHA 固定的评测套件，soup ship 会拒绝任务得分提升但通用知识受损的模型。
适合人群
模型后训练工程师
使用小显存 GPU 的开发者
需要离线评测的团队
已有训练配置的迁移用户
适合场景
数据训练前检查与配置生成
小显存设备上的模型微调
从自有数据构建离线评测
发布前验证模型通用知识
功能特性
数据预检与配置生成
对数据进行训练前检查，按规则选择方法并生成训练配置。
分层流式与量化
将冻结基础模型从 CPU 内存或 NVMe 一次传入一个解码器层，并支持 4-bit 量化。
自有数据评测派生
从自有数据派生带 SHA 固定的评测套件，并对每次保存执行门控。
模型发布门禁
soup ship 通过八个离线套件评分，拒绝任务得分提升但通用知识受损的模型。
优点
- 免费且采用 Apache-2.0 许可
- 支持离线运行，无需注册和信用卡
- 覆盖多种方法、配方与量化格式
- 发布门禁证据可提交
缺点
- 层流式参考实现的层读取次数约为 1.52 倍
- 偏好损失没有已测量的 tok/s 数据
价格方案
Free
$0长期
- Apache-2.0 许可
- 离线运行
- 无需注册
- 无需信用卡
* 价格信息仅供参考，请以Soup CLI官网最新公告为准。
常见问题
官方页面列出 23 种方法，包括 DPO、ORPO、SimPO 和 KTO。
soup eval 从自有数据派生带 SHA 固定的评测套件；soup ship 对八个离线套件评分，并拒绝任务得分提升但通用知识受损的模型。
工具信息
开发商Soup CLI
发布日期2026/9/10
定价模式free