关于 Tokenomy
Tokenomy 将成本归集和运行控制置于大模型与 AI 智能体的请求链路中。团队可跨供应商计量请求、执行预算、按质量或延迟路由、缓存响应、识别异常，并导出费用分摊数据。BYOK 模式让模型供应商的账单和密钥保留在客户账户中。公共工具免费且无需登录。付费方案按年度 AI 支出规模划分，并逐步增加运行控制、数据留存、治理和支持能力。
适合人群
适合年模型支出低于 2.5 万美元、需要用量计量与预算保护的个人开发者和小型项目。
适合需要跨多家大模型供应商使用路由、缓存、告警和一年数据留存的成长型产品与工程团队。
适合需要费用分摊、单点登录、审计日志、策略控制或独立部署的大规模 AI 项目团队。
适合场景
追踪单次模型请求的供应商用量，并按工作区或客户归集成本，再将费用数据导出给财务团队。
在生产流量到达付费模型供应商前设置预算策略或配额，并通过路由、缓存和告警执行控制。
为 AI 智能体分配独立预算并记录完整交易账本，再通过 Stripe 计量计费完成下游费用分摊。
对比选择
与单一模型供应商的控制台看板不同，Tokenomy 在跨供应商的运行链路中执行计量和策略控制。
BYOK 让供应商账单和密钥保留在客户账户中，但团队需要让流量经过 Tokenomy 才能使用运行时控制。
其价格按管理的 AI 支出规模划分，而不是按席位或 API 调用次数计费，因此扩容成本结构不同。
功能特性
归集 AI 支出
通过统一成本图，将模型费用归集到供应商、模型、工作区、客户、智能体和环境。
控制运行预算
在付费模型请求执行前或执行期间应用策略、配额、路由阈值、缓存和告警。
分摊并报告成本
导出费用分摊数据，通过 Stripe 计量计费生成账单，并提供面向财务的用量报告。
优点
- 统一成本图可按供应商、模型、工作区、客户、智能体和环境归集支出，便于费用分摊。
- BYOK 模式让供应商账单与密钥保留在客户账户中，同时提供跨供应商的计量和控制。
- 路由、缓存、预算执行、异常检测、遥测与计费输出集中在同一套运行工作流中。
缺点
- 使用运行时控制需要让大模型流量经过 Tokenomy，因此请求链路中会增加一项基础设施组件。
- Starter 仅支持一个工作区和 30 天数据留存，更长留存期及高级控制需要升级方案。
- 单点登录、审计日志、策略编辑、独立租户、私有部署和自定义 SLA 只在价格较高的方案中提供。
价格方案
Free
Free
- 全部计算器、模拟器和可视化工具
- AI 经济指数
- 公共工具无需登录
Starter
$9每月
- 适用于年度 AI 支出低于 2.5 万美元的项目
- 计量代理与预算防护
- 一个工作区和 30 天数据留存
Pro
$39每月
- 适用于年度 AI 支出不超过 25 万美元的团队
- 智能路由、缓存和 Slack 告警
- 异常检测、12 个月数据留存和 24 小时支持
Team / Business
$499每月
- 适用于年度 AI 支出不超过 200 万美元的公司
- 费用分摊导出、单点登录和审计日志
- 策略编辑器、优先支持和自定义留存期
Enterprise
From $50k每年
- 适用于年度 AI 支出达到或超过 200 万美元的企业
- 独立租户、SOC 2 和自定义 SLA
- 私有部署、MCP 优先的智能体治理，以及通过 AI 经济评估提供的 20% 节省保证
* 价格信息仅供参考，请以Tokenomy官网最新公告为准。
常见问题
Tokenomy 可计量大模型与智能体流量、归集成本、执行预算、路由请求、支持缓存与异常检测，并生成费用分摊和计费输出。
不会。Tokenomy 采用 BYOK 模式，客户直接向模型供应商付费；Tokenomy 负责计量、路由、治理和支出分摊。
Tokenomy 支持 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、OpenRouter 和 Ollama 流量，并可向 Prometheus、Datadog、Grafana 和 Honeycomb 导出 OpenTelemetry 数据。
工具信息
开发商Tokenomy
发布日期2026/4/5
定价模式freemium