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TraceLLM
面向真实 AI 应用的 LLM 可观测性与追踪平台
最后更新 2026/9/11
关于 TraceLLM
TraceLLM 将提示词、检索、工具调用、模型跨度、令牌用量、错误与导出连接到一个可检查的工作流。通过 SDK 包装真实的模型、Agent、RAG 和工具调用，无需改变请求运行位置；可将会话、跨度、事件、错误、用量、元数据及可选内容关联到同一轮交互，并控制内容存储、脱敏、采样和跨度类型。TraceLLM 支持 OpenAI、Claude、Gemini、自定义网关、内部工具与 MCP 形态工作流，还可将选定追踪转发到 SigNoz、Honeycomb、Tempo、Datadog 或 OTLP HTTP collector。
适合人群
AI 应用开发团队
Agent 开发者
RAG 应用团队
平台与可观测性工程师
适合场景
模型调用追踪
RAG 检索与工具调用观测
Agent 工作流调试
AI 应用追踪导出
功能特性
统一追踪上下文
将会话、跨度、事件、错误、令牌用量、元数据及可选内容关联到同一轮交互。
可控数据捕获
按需选择内容、元数据、错误、用量、脱敏、采样和跨度类型。
多供应商与工作流支持
适配 OpenAI、Claude、Gemini、自定义网关、内部工具和 MCP 形态工作流。
外部追踪导出
将选定追踪转发至 SigNoz、Honeycomb、Tempo、Datadog 或 OTLP HTTP collector。
优点
- 将提示词、检索、工具调用、模型跨度、令牌用量和错误汇聚到同一工作流。
- 通过 SDK 包装模型、Agent、RAG 和工具调用，无需改变请求运行位置。
- 支持内容、元数据、错误、用量、脱敏、采样和跨度类型的捕获控制。
- 可向 SigNoz、Honeycomb、Tempo、Datadog 或 OTLP HTTP collector 导出追踪。
常见问题
支持 OpenAI、Claude、Gemini、自定义网关、内部工具及 MCP 形态工作流。
可通过 Node SDK 包装真实的模型、Agent、RAG 和工具调用。
工具信息
开发商TraceLLM
发布日期2026/9/11
定价模式Free