Zylon
面向受监管行业的私有化企业 AI 平台，可部署在企业自有基础设施或完全气隙环境中运行。
关于 Zylon
Zylon 是面向受监管行业的企业级 AI 平台，把本地大模型、向量数据库和 GPU 编排打包成一套自包含的 AI 基础设施，部署在企业自己的环境里：可以是云上 VPC、本地服务器，也可以是完全气隙隔离的环境。据官方文档，数据不会离开企业自有环境，包括 AI 模型在内全部在本地运行，因此适合对数据主权和合规有硬性要求的组织。平台提供低层 API（ZylonGPT）和高层 API（Workspace），可用于把公司内部知识转化为可用的 AI 工作流。与按 token 计费的云服务不同，官方称 Zylon 采用固定成本、不限用量的模式；官方对比页称从部署到可用约需 3 小时，但需要企业自行准备 GPU 基础设施并承担前期硬件投入。平台许可证价格未公开，需联系厂商询价。
适合人群
适合场景
需要在完全气隙、无外部云依赖的环境中运行生成式 AI 的场景
把企业内部文档和知识库变成可问答、可检索的 AI 助手
对数据留存、审计和 AI 治理有合规证明要求的行业应用
对比选择
官方对比页称：Zylon 属于部署在自有基础设施上的完整企业 AI 平台，适合受监管行业和需要完全数据主权的组织；其取舍是数小时内即可部署、内置治理和无限使用，但需要 GPU 基础设施和前期硬件投入。
官方对比表称：与 ChatGPT/Copilot 相比，Zylon 支持数据留在本地、支持气隙部署，成本可预测而非按 token 计费；与自建相比，部署时间约 3 小时而非 12-18 个月，维护与更新由平台提供而非依赖内部团队，且可使用任意模型、提供本地数据连接器。
官方页面称：Zylon 与云端 AI 助手（如 Claude）的差异在于可完全私有化部署在本地。
功能特性
自包含 AI 基础设施
官方介绍称 Zylon AI Core 是自包含的 AI 基础设施，包含本地大模型、向量数据库和 GPU 编排，可部署在云 VPC、本地服务器或完全气隙环境中。
数据主权
官方文档称数据不会离开企业自有环境，包括 AI 模型在内全部在本地运行，满足合规要求。
治理与审计
官方文档称 Zylon 对 AI 治理、留存、证据收集和控制映射提供单独文档，并在执行删除组织、创建 API token 等敏感操作前要求重新认证。
不限用量
官方文档称与按 token 计费的云服务不同，Zylon 对 token 和推理次数没有限制，扩展使用不产生额外成本。
开放 API
官方文档称平台提供低层（ZylonGPT）和高层（Workspace）API，全部运行在企业自有安全基础设施内，可用于接入内部系统。
快速部署
官方文档称可在任意基础设施上 3 小时内部署，无厂商锁定，支持完全定制和白标。
优点
- 数据与 AI 模型全部运行在企业自有环境，官方称支持气隙部署，满足严格合规要求
- 官方称不限 token 和推理次数，成本固定可预测
- 官方称可在约 3 小时内部署到任意基础设施，无厂商锁定
- 平台基于开源项目 PrivateGPT 的经验构建，提供低层和高层 API
缺点
- 需要企业自行准备 GPU 基础设施，并有前期硬件投入。