هل Amazon SageMaker مجانية؟

توفّر Amazon SageMaker مستوى مجانيًا مع ميزات مدفوعة اختيارية.

Amazon SageMaker

بيئة AWS متكاملة للتحليلات وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي والوصول المحكوم إلى بيانات المؤسسات.

التصنيف:AI Developer Tools

freemium

آخر تحديث 28‏/8‏/2026

زيارة الموقع

نبذة عن Amazon SageMaker

يجمع Amazon SageMaker بين تعلّم الآلة والتحليلات ومعالجة البيانات وSQL وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS ضمن بيئة مترابطة. تستطيع الفرق إنشاء نماذج تعلّم الآلة والنماذج التأسيسية وتدريبها وتخصيصها ونشرها باستخدام بنية تحتية مُدارة، والعمل في دفاتر ملاحظات بلا خوادم، والاستعلام عن البيانات عبر محرر SQL مدمج، وإنشاء مسارات بيانات باستخدام خدمات AWS المألوفة. يوفّر SageMaker Unified Studio وصولًا مشتركًا إلى البيانات والأدوات، بينما يدعم SageMaker Catalog الاكتشاف والحوكمة والتحكم في الوصول والتعاون. وتربط بنية مستودع بحيرة البيانات الخاصة به بين بحيرات بيانات Amazon S3 ومستودعات بيانات Amazon Redshift ومصادر البيانات الموحدة أو التابعة لجهات خارجية. يضيف Amazon Q Developer مساعدة باللغة الطبيعية للعثور على البيانات وكتابة التعليمات البرمجية وSQL واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتوجيه تطوير النماذج. تعتمد التكاليف على الاستخدام عبر إمكانات SageMaker وموارد الحوسبة والتخزين من AWS وطلبات الكتالوج والشبكات وأي خدمات خارجية مستخدمة؛ وتظل بعض طلبات الإعداد والإدارة مجانية دائمًا، وقد تنطبق مزايا AWS Free Tier على المؤهلين.

الميزات

تطوير نماذج تعلّم الآلة ونشرها

حضّر بيانات التدريب، وطوّر نماذج تعلّم الآلة أو النماذج التأسيسية، وشغّل مسارات عمل مُدارة للتدريب والتقييم، وانشر النماذج للاستدلال باستخدام بنية SageMaker التحتية. يدعم ذلك الفرق التي تريد مسار عمل واحدًا على AWS من التجربة حتى التشغيل في بيئة الإنتاج.

إجراء التحليلات عبر مصادر البيانات

استخدم دفاتر الملاحظات المُدارة وأدوات SQL لتحليل البيانات المخزنة في Amazon S3 وAmazon Redshift والمصادر الموحدة أو التابعة لجهات خارجية والمدعومة، وذلك عبر بنية مستودع بحيرة البيانات. يمكن للمحللين والمهندسين العمل باستخدام بيانات مشتركة دون الاحتفاظ بنسخ منفصلة لكل أداة.

حوكمة العمل التعاوني على البيانات والذكاء الاصطناعي

نظّم المشاريع والأصول، واكتشف البيانات والنماذج وشاركها، وطبّق سياسات وصول دقيقة من خلال SageMaker Catalog. يمنح ذلك فرق البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي طبقة حوكمة مشتركة للتعاون طوال دورة حياة التطوير.

المزايا

يجمع مسارات عمل التحليلات ومعالجة البيانات وSQL وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي داخل AWS
يوفّر بنية تحتية مُدارة لتدريب النماذج وتخصيصها ونشرها على نطاق واسع
يطبّق آليات مشتركة للاكتشاف والتحكم في الوصول والحوكمة على البيانات والنماذج وأصول الذكاء الاصطناعي

القيود

تعتمد التكلفة الإجمالية على عدة خدمات AWS وموارد لأحمال العمل تُحتسب رسومها بشكل منفصل
قد يؤدي الإعداد السريع إلى رسوم إضافية للشبكات تختلف حسب إعدادات الحساب
قد تتحمل الفرق من خارج منظومة AWS تكاليف تعلّم مرتبطة بالتكامل والتشغيل

خطط التسعير

حسب الاستخدام

Varies by service and usageالدفع حسب الاستخدام

تتبع الرسوم خدمات AWS ومواردها المستخدمة
تُحتسب رسوم استخدام SageMaker Catalog بشكل منفصل
قد تضيف الحوسبة والتخزين والشبكات وخدمات الجهات الخارجية رسومًا أخرى
تظل بعض طلبات إعداد Unified Studio وإدارته مجانية دائمًا

* معلومات التسعير للاطلاع فقط. يُرجى الرجوع إلى أحدث إعلان على الموقع الرسمي لـ Amazon SageMaker.

الأسئلة الشائعة

يدعم تحليلات البيانات ومعالجتها، وتطوير نماذج تعلّم الآلة والنماذج التأسيسية، والعمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل SQL، والنشر والحوكمة في AWS.

تظل بعض طلبات الإعداد والمشاريع والمستخدمين وإدارة السياسات في SageMaker Unified Studio مجانية دائمًا، بينما تُحتسب عادةً رسوم خدمات AWS ومواردها المستخدمة عبر SageMaker وفقًا للاستخدام.

توفّر بنية مستودع بحيرة البيانات الخاصة به إمكانية الوصول عبر بحيرات بيانات Amazon S3 ومستودعات Amazon Redshift ومصادر البيانات الموحدة أو التابعة لجهات خارجية والمدعومة، مع ضوابط حوكمة مشتركة.