
Crusoe
بنية سحابية للذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج وضبطها الدقيق وتشغيلها على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وAMD.
نبذة عن Crusoe
Crusoe هي منصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، صُممت للفرق التي تدرب نماذج التعلم الآلي وتضبطها بدقة وتشغّلها. تجمع المنصة بين مثيلات وحدات معالجة الرسومات عند الطلب وخدمات Kubernetes وSlurm المُدارة، والتخزين عالي الإنتاجية، والضبط الدقيق دون خوادم، والاستدلال المُدار. يمكن للمطورين اختيار عتاد NVIDIA وAMD والاحتفاظ بالتحكم في حزمة برامجهم، أو استخدام الخدمات المُدارة لتقليل أعمال البنية التحتية. تتوفر أسعار بالساعة لبعض طرز وحدات معالجة الرسومات، بينما تتطلب المسرّعات الأحدث والسعة المحجوزة عروض أسعار مخصصة من فريق المبيعات. يدعم هذا التنوع أعباء العمل التجريبية وعمليات النشر المستمرة في بيئات الإنتاج، لكن ينبغي للمشترين تقدير ساعات استخدام وحدات معالجة الرسومات واحتياجات التخزين والتنسيق قبل الالتزام. يشمل دعم مسارات البيانات الأقراص المشتركة وأدوات الاستيعاب الشائعة وعمليات التحويل باستخدام Spark أو KubeRay واللقطات والنسخ الاحتياطية، من دون رسوم على نقل البيانات الواردة أو الصادرة. يمكن لخدمة الاستدلال المُدارة إتاحة نقاط نهاية API عالية التوافر للنماذج المختارة أو المملوكة للعملاء. تناسب Crusoe بصورة خاصة فرق الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى قدرات حوسبة متخصصة وتستطيع مقارنة تكوينات البنية التحتية، بدلاً من شراء خطة برمجية بسيطة بسعر ثابت لكل عدد محدد من المستخدمين.
الميزات
تدريب النماذج على نطاق واسع
شغّل التدريب الموزع على عناقيد وحدات معالجة الرسومات باستخدام Kubernetes المُدار أو Slurm المُدار وشبكات InfiniBand.
استدلال النماذج المُدار
انشر النماذج المختارة أو المقدمة من العملاء خلف نقاط نهاية API مُدارة وعالية التوافر.
إعداد بيانات الذكاء الاصطناعي
استوعب مجموعات البيانات الكبيرة ونظّفها وحوّلها وانشرها باستخدام الأقراص المشتركة وأدوات المعالجة الموزعة.
المزايا
- تُنشر الأسعار بالساعة لبعض مثيلات H200 وH100، مما يساعد الفرق على تقدير تكلفة التجارب.
- تتيح خدمات Kubernetes وSlurm والاستدلال والضبط الدقيق المُدارة للفرق اختيار مقدار البنية التحتية التي تتولى تشغيلها بنفسها.
- يوفر دعم NVIDIA وAMD للمشترين خيارات أكثر للتوافق مع العتاد.
القيود
- تتطلب عدة مسرّعات حديثة وخيارات السعة المضمونة التواصل مع فريق المبيعات، مما يقلل من شفافية الأسعار الفورية.
- تتطلب تكاليف وحدات معالجة الرسومات والتخزين والتنسيق القائمة على الاستخدام إعداد ميزانية لكل عبء عمل، بدلاً من سعر متوقع لكل مستخدم.
- يضيف تنوع خيارات البنية التحتية قرارات تتعلق بالتكوين والتشغيل للفرق التي تبحث عن API مستضاف وبسيط.
خطط التسعير
NVIDIA H200 عند الطلب
- وحدة معالجة رسومات H200 HGX بسعة 141GB
- تسعير الاستخدام بالساعة
- حوسبة بلا تقييد للأداء
NVIDIA H100 عند الطلب
- وحدة معالجة رسومات H100 HGX بسعة 80GB
- تسعير الاستخدام بالساعة
- حوسبة بلا تقييد للأداء
السعة المحجوزة والمسرّعات المختارة
- خيارات موارد مضمونة
- سعة محجوزة
- عتاد ونطاق نشر مخصصان
* معلومات التسعير للاطلاع فقط. يُرجى الرجوع إلى أحدث إعلان على الموقع الرسمي لـ Crusoe.