Alibaba Cloud

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Eine verwaltete Machine-Learning-Plattform für Unternehmen zur Datenaufbereitung, zum Training, zur Auswertung, zur Vorhersage und zur Bereitstellung.

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Zuletzt aktualisiert 28.8.2026

Über Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Platform for AI vereint Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Vorhersage und Auswertung in einem Unternehmensdienst. Teams erhalten damit einen verwalteten Weg von Experimenten bis zum produktiven Machine Learning, ohne jede Phase aus separaten Werkzeugen zusammensetzen zu müssen. Die Plattform unterstützt außerdem die schnelle Bereitstellung von DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1. Sie eignet sich besonders für Organisationen, die bereits Workloads auf Alibaba Cloud ausführen, da nahe gelegene Cloud-Ressourcen und eine gemeinsame Abrechnungsumgebung den Einrichtungsaufwand verringern. Die Abrechnung ist flexibel statt fest. Elastische Workloads können nutzungsabhängig abgerechnet werden, für stabilere Dienste sind Abonnements möglich und ausgewählte Nutzungen können über Ressourcenpakete abgedeckt werden. Die tatsächlichen Kosten hängen weiterhin von den gewählten Ressourcen und der Konfiguration ab, sodass die Budgetplanung eine Schätzung des Workloads erfordert. Teams, die einen Wechsel des Cloud-Anbieters erwarten, sollten zudem den Migrationsaufwand berücksichtigen, da der Arbeitsablauf auf Diensten von Alibaba Cloud aufbaut.

Funktionen

Machine-Learning-Daten vorbereiten

Bereinigen Sie Datensätze und bereiten Sie sie vor, bevor Sie innerhalb eines verwalteten Machine-Learning-Arbeitsablaufs Modellmerkmale entwickeln.

Modelle trainieren und auswerten

Erstellen Sie Unternehmensdatenmodelle mit Machine-Learning-Algorithmen und werten Sie die Ergebnisse vor dem produktiven Einsatz aus.

Unterstützte KI-Modelle bereitstellen

Überführen Sie trainierte Workloads in Vorhersageabläufe oder stellen Sie unterstützte DeepSeek-V3- und DeepSeek-R1-Modelle schnell bereit.

Vorteile

  • Vereint Vorverarbeitung, Feature Engineering, Training, Vorhersage und Auswertung in einem verwalteten Arbeitsablauf.
  • Nutzungsabhängige Abrechnung, Abonnements und Ressourcenpakete unterstützen unterschiedliche Workload-Muster und Budgetpräferenzen.
  • Passt zu bestehenden Alibaba Cloud-Umgebungen und bietet einen unterstützten Weg zur Bereitstellung von DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1.

Nachteile

  • Die endgültigen Kosten variieren je nach Ressourcen und Konfiguration, wodurch ein einzelner, vorhersehbarer Listenpreis kaum praktikabel ist.
  • Der Arbeitsablauf ist eng an Alibaba Cloud gebunden und verursacht zusätzlichen Migrationsaufwand für Teams, die später zu einem anderen Anbieter wechseln.
  • Für kleine Experimente oder gelegentliches Lernen können Einrichtung und Abrechnungsoptionen einer Unternehmens-Cloud aufwendiger sein als ein lokales Werkzeug.

Preispläne

Nutzungsabhängige Zahlung

Usage-basedJe Ressourcennutzung
  • Keine Vorauszahlung
  • Zahlung nach tatsächlicher Ressourcennutzung
  • Für elastische Workloads geeignet

Abonnement

VariableAbonnementlaufzeit
  • Niedrigerer Tarif für stabile Dienste
  • Bindung für eine gewählte Laufzeit
  • Für vorhersehbare Workloads geeignet

Ressourcenpakete

VariablePaketkontingent
  • Vorausbezahltes Nutzungskontingent
  • Für ausgewählte Ressourcen verfügbar
  • Nutzung wird vom Paket abgezogen

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Alibaba Cloud.

FAQ

Der Dienst deckt Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Vorhersage und Modellauswertung innerhalb eines Machine-Learning-Arbeitsablaufs für Unternehmen ab.
Das Produkt bietet einen dokumentierten Weg, um DeepSeek-V3- und DeepSeek-R1-Modelle in Platform for AI schnell bereitzustellen.
Alibaba Cloud unterstützt nutzungsabhängige Abrechnung, Abonnementabrechnung und Ressourcenpakete. Die endgültigen Kosten hängen von den verwendeten Ressourcen und der Konfiguration ab.

Tool-Informationen

EntwicklerAlibaba Cloud
Erscheinungsdatum20.7.2026
Preisesubscription