Banana
GPU-Inferenzhosting mit automatischer Skalierung, Bereitstellungswerkzeugen und integrierten Betriebsanalysen.
Über Banana
Banana ist eine Inferenzhosting-Plattform für KI-Teams, die GPU-basierte Modellworkloads mit hohem Durchsatz ausführen. Sie passt die Anzahl der GPU-Replikate automatisch an die veränderte Nachfrage an und berechnet Rechenleistung zum Selbstkostenpreis, kombiniert mit einer festen Plattformgebühr. Die Plattform führt Bereitstellung und Betrieb durch GitHub-Integration, CI/CD, eine CLI, schrittweise Bereitstellungen, Tracing, durchsuchbare Protokolle, Anfrageanalysen und Geschäftsanalysen in einem Arbeitsablauf zusammen. Teams können Datenverkehr, Latenz, Fehler, Auslastung, Endpunktnutzung und Ausgaben prüfen. Eine offene API, SDKs und die CLI unterstützen dabei die Automatisierung der Bereitstellung. Banana verwendet außerdem das quelloffene HTTP-Framework Potassium für benutzerdefinierte containerisierte Backends, sodass Entwickler Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und Hugging Face Transformers einsetzen können. Der aufgeführte Team-Tarif unterstützt bis zu 10 Mitglieder, 5 Projekte und 50 parallele GPUs. Organisationen, die SAML SSO, höhere GPU-Grenzwerte, anpassbare Warteschlangen, GPUs für Build-Pipelines oder dedizierten Support benötigen, werden auf den Enterprise-Tarif verwiesen.
Funktionen
Modellinferenz skalieren
Führen Sie Inferenzdienste mit hohem Durchsatz aus und passen Sie die GPU-Replikate automatisch an die veränderte Anfragenachfrage an.
Produktionsendpunkte betreiben
Überwachen Sie Datenverkehr, Latenz, Fehler, Auslastung, Endpunktnutzung und Ausgaben in den Betriebsansichten der Plattform.
Bereitstellungsabläufe automatisieren
Verwalten Sie Releases mit der offenen API, SDKs, CLI, GitHub-Integration, CI/CD, Branch-Bereitstellungen und Umgebungen.
Benutzerdefinierte Modell-Backends erstellen
Verpacken Sie Potassium-Anwendungen mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und Hugging Face Transformers in Container.
Vorteile
- Die automatische Skalierung von GPU-Replikaten kann die Kapazität an die veränderte Anfragenachfrage anpassen.
- GitHub, CI/CD, CLI, schrittweise Bereitstellungen, Protokolle und Tracing verringern die Zersplitterung der Arbeitsabläufe.
- Anfrage- und Geschäftsanalysen verknüpfen die Endpunktaktivität mit Leistung und Ausgaben.
Nachteile
- Der Team-Tarif kostet $1200 pro Monat, bevor Rechenkosten hinzukommen.
- Der Team-Tarif ist auf 10 Mitglieder, 5 Projekte und 50 parallele GPUs begrenzt.
- SAML SSO, höhere GPU-Grenzwerte, anpassbare Warteschlangen und dedizierter Support erfordern den Enterprise-Tarif.
Preispläne
Team
- 10 Teammitglieder
- 5 Projekte
- Maximal 50 parallele GPUs
- Benutzerdefinierte GPU-Typen
- Protokollierung und Suche
- Automatische Skalierung nach prozentualer Auslastung
- Anfrageanalysen
- Geschäftsanalysen
- Branch-Bereitstellungen
- Umgebungen
Enterprise
- Alle Funktionen des Team-Tarifs
- SAML SSO
- Automatisierungs-API
- Höhere Grenzwerte für parallele GPUs
- Anpassbare Inferenzwarteschlangen
- GPUs für Build-Pipelines
- Dedizierter Support
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Banana.