
Edge Impulse
Entwickeln, profilieren, optimieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle für Edge-Hardware in einem einzigen Workflow.
Über Edge Impulse
Edge Impulse ist eine Entwicklungsplattform für maschinelles Lernen am Netzwerkrand, die sich an Teams richtet, die von der Datenerfassung bis zu einem auf der Zielhardware laufenden Modell gelangen müssen. Sie deckt die Erstellung von Datensätzen, das Training, die Profilierung auf dem Zielgerät, die Optimierung und die Bereitstellung von Bibliotheken auf Hardware ab, die von Mikrocontrollern über Gateways bis hin zu Systemen mit neuronalen Beschleunigern reicht. Ein Python SDK lässt sich in bestehende Engineering-Workflows integrieren und ermöglicht unter anderem, ein Modell für ein bestimmtes Gerät zu profilieren und eine optimierte C++-Bibliothek zu exportieren. Auf der Preisseite werden die Zugänge für Entwickler und Unternehmen anhand von Beschränkungen für private Projekte, Experimente, Mitwirkende, die Dauer von Rechenaufträgen und Bereitstellungsrechte unterschieden. Öffentliche Projekte sind in beiden aufgeführten Tarifen unbegrenzt, während die Rechte für die produktive Bereitstellung und den Vertrieb durch Dritte vom jeweiligen Abonnement abhängen. Die Geschäftsbedingungen müssen mit dem Vertrieb geklärt werden, da die genauen Abonnementpreise nicht auf der Preisseite veröffentlicht sind. Sicherheitsbewusste Teams können SOC-Berichte über das Vertrauensportal des Unternehmens anfordern.
Funktionen
Entwicklung eingebetteter Modelle
Erstellen Sie Datensätze, trainieren Sie Modelle und optimieren Sie bereitstellbare Bibliotheken für ressourcenbeschränkte Edge-Geräte.
Industrielle Zustandsüberwachung
Entwickeln Sie Workflows zur Erkennung von Anomalien und Defekten, für vorausschauende Wartung und zur Qualitätskontrolle industrieller Anlagen.
Profilierung auf dem Zielgerät
Verwenden Sie das Python SDK, um die Modellleistung auf einem bestimmten Gerät zu profilieren und eine optimierte C++-Bibliothek zu exportieren.
Vorteile
- Der Workflow verbindet die Erstellung von Datensätzen, das Training, die Profilierung, die Optimierung und die Bereitstellung und reduziert dadurch Übergaben zwischen separaten Werkzeugen.
- Die Unterstützung umfasst Mikrocontroller, Prozessoren, Gateways, Container, Kameras und Beschleuniger und bietet Hardwareteams eine breite Zielkompatibilität.
- Das Python SDK kann Modelle für Zielgeräte profilieren und C++-Bibliotheken exportieren, was skriptbasierte Engineering-Workflows unterstützt.
Nachteile
- Die genauen Abonnementpreise sind nicht öffentlich, sodass Teams den Vertrieb kontaktieren müssen, bevor sie die gesamten Einführungskosten berechnen können.
- Der Entwicklertarif begrenzt private Projekte, Mitwirkende, Experimente und die Dauer von Rechenaufträgen, was wachsende Teams einschränken kann.
- Die produktive Bereitstellung und der Vertrieb durch Dritte hängen von den Abonnementrechten ab, wodurch vor der Veröffentlichung eine Lizenzprüfung erforderlich wird.
Preispläne
Entwickler
- 3 private Projekte
- Unbegrenzte öffentliche Projekte
- 10 Experimente pro Projekt
- Bis zu 3 Mitwirkende pro Projekt
- 60 Minuten Rechenzeit pro Auftrag
- Interne produktive Bereitstellung für bis zu 1,000 Einheiten
Unternehmen
- Individuelle Kapazität für private Projekte (10 oder mehr)
- Unbegrenzte öffentliche Projekte
- Unbegrenzte Experimente pro Projekt
- Unternehmensweite Zusammenarbeit
- Unbegrenzte Rechenzeit pro Auftrag
- Die produktive Bereitstellung und der Vertrieb durch Dritte erfordern ein aktives Abonnement für die Produktionsphase für Unternehmen
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Edge Impulse.