CoreWeave
GPU-Cloud-Infrastruktur für KI-Training, Inferenz und HPC-Workloads.
Über CoreWeave
CoreWeave ist eine Cloud-Plattform für KI- und Hochleistungs-Computing-Workloads. Sie führt verwaltetes Kubernetes auf Bare-Metal-Servern für Training, Inferenz und HPC aus, während Slurm auf Kubernetes Batch- und Burst-Aufträge verarbeitet. Teams können zwischen serverloser und dedizierter Inferenz, S3-kompatiblem Objektspeicher, gemeinsamem POSIX-Dateispeicher, lokalem temporärem Speicher und isolierten virtuellen Netzwerken wählen. Der Dienst eignet sich für Organisationen, die eine Infrastruktur mit aktuellen NVIDIA-GPUs und betriebliche Steuerungsmöglichkeiten für große containerisierte Workloads benötigen. Die nutzungsabhängigen Preise ändern sich je nach gewählter Hardware und Dienstleistung. Für einige Konfigurationen sind Stundensätze verfügbar, während für neuere Systeme möglicherweise ein Vertriebsangebot erforderlich ist. CoreWeave kann zu Teams mit hohem Bedarf an Beschleunigern passen, das erforderliche Budget hängt jedoch weiterhin von der konkreten GPU, der Region, dem Speicherdesign und der Kaufoption ab.
Funktionen
Training großer Modelle
Führen Sie verteiltes KI-Training auf verwaltetem Bare-Metal-Kubernetes mit Speicher- und Planungsoptionen für Multi-Node-Aufträge aus.
KI-Inferenz im Produktivbetrieb
Stellen Sie Modelle über serverlose oder dedizierte Inferenzoptionen bereit, wenn Workloads eine skalierbare GPU-gestützte Bereitstellung benötigen.
Batch- und HPC-Workloads
Nutzen Sie Slurm auf Kubernetes für geplante Batch-Verarbeitung, kurzfristig erhöhte Kapazität und rechenintensive wissenschaftliche oder technische Aufgaben.
Vorteile
- Eine spezialisierte Infrastruktur mit NVIDIA-GPUs unterstützt anspruchsvolle Trainings-, Inferenz- und HPC-Workloads.
- Verwaltetes Kubernetes und Slurm eignen sich sowohl für Containerdienste als auch für geplante Batch-Berechnungen.
- Veröffentlichte Stundenpreise für ausgewählte Konfigurationen ermöglichen direkte Kostenschätzungen für Workloads.
Nachteile
- Hardwareabhängige Preise erschweren Kostenschätzungen ohne ein detailliertes Workload- und Kapazitätsmodell.
- Für einige neuere GPU-Konfigurationen ist ein Vertriebsangebot erforderlich, was direkte Preisvergleiche und die Beschaffung verlangsamt.
- Die Auswahl von Kubernetes, Slurm, Speicher und Netzwerk erfordert erfahrene Infrastrukturbetreiber.
Preispläne
Nutzungsabhängige Infrastruktur
- Preisgestaltung für GPU- und CPU-Konfigurationen anhand der ausgewählten Hardware
- On-Demand- und anwendbare Inferenzpreise
- Für einige Konfigurationen muss der Vertrieb kontaktiert werden
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von CoreWeave.