Espresso AI

Espresso AI nutzt maschinelles Lernen, um die Kosten von Snowflake- und Databricks-Data-Warehouses zu senken, während die Produktionsworkloads weiterlaufen. Es analysiert die Abfrageaktivität und nimmt Optimierungen in Echtzeit vor, wodurch der manuelle Abstimmungsaufwand für Datenteams sinkt. Die Preise richten sich nach den Einsparungen und nicht nach der Anzahl der Nutzerplätze. Single-Shot berechnet 40 % der monatlich gemessenen Einsparungen. Double-Shot stellt 36 % der geschätzten jährlichen Einsparungen im Voraus in Rechnung, wobei der Restbetrag erstattungsfähig bleibt. Cold Brew ist eine individuelle Unternehmensvereinbarung. Kunden erhalten vorab eine Schätzung der Einsparungen und können sie mit den Produktionsergebnissen vergleichen; Espresso empfiehlt außerdem einen A/B-Test, nachdem der Dienst mehrere Monate lang gelaufen ist. Die Lösung eignet sich am besten für Organisationen, deren Warehouse-Ausgaben und Workload-Verlauf ausreichen, um die Einsparungen messbar zu machen. Die Zuordnungsmethode, die Eignung variabler oder im Voraus fälliger Abrechnung für die Beschaffung und die Verzögerung zwischen Credit-Einsparungen und tatsächlichen Kosteneinsparungen bei jährlichen Snowflake-Verpflichtungen wirken sich alle auf die Kaufentscheidung aus. Der Pilot umfasst eine Geld-zurück-Garantie, ist aber kein dauerhaft kostenloser Tarif.