Inception

Inception entwickelt Mercury, eine Familie von Diffusions-Sprachmodellen für Anwendungen, bei denen die Antwortzeit das Benutzererlebnis prägt. Mercury 2 kombiniert logisches Schlussfolgern, Werkzeugnutzung, strukturierte Ausgabe und ein Kontextfenster von 128K. Laut Inception erreichen seine Modelle auf handelsüblichen NVIDIA-GPUs mehr als 1,000 Token pro Sekunde. Mercury Edit 2 ist ein kleineres, auf Programmierung ausgerichtetes Modell mit einem Kontextfenster von 32K für Autovervollständigung und Arbeitsabläufe zur nächsten Bearbeitung. Beide Modelle werden tokenbasiert abgerechnet und bieten eine OpenAI-kompatible API. Das kann den Integrationsaufwand für Teams verringern, die diese Schnittstelle bereits verwenden. Inception bietet den Zugriff außerdem über AWS Bedrock und Azure Foundry an. Feinabstimmung, private Bereitstellungen, individuelle SLA und bevorzugter Support sind dagegen Gegenstand von Verkaufsgesprächen für Unternehmen. Für Käufer sind die Abwägungen konkret: Teams erhalten eine ungewöhnlich niedrige Generierungslatenz und eine vertraute API-Kompatibilität, müssen jedoch das Verhalten von Diffusionsmodellen anhand ihrer eigenen Arbeitslasten bewerten, getrennte Kosten für Ein- und Ausgabe berücksichtigen und zwischen dem breiteren Funktionsumfang von Mercury 2 und dem engeren Programmierfokus von Mercury Edit 2 wählen.