Langfuse
Open-Source-Plattform zum Tracing, Bewerten und Verbessern von LLM-Anwendungen und KI-Agenten.
Über Langfuse
Langfuse ist eine Open-Source-Plattform für KI-Engineering, die sich an Teams richtet, die LLM-Anwendungen und Agenten entwickeln. Sie vereint Traces, Prompt-Verwaltung, Evaluationen, Datensätze und Produktionsanalysen in einem Arbeitsablauf. Entwickler können LLM- und Nicht-LLM-Aufrufe über Python- oder JavaScript-SDKs, OpenTelemetry, ein LLM-Gateway oder mehr als 100 Framework-Integrationen erfassen. Traces zeigen Latenz, Kosten, Abrufschritte, API-Aufrufe, Sitzungen, Benutzer und Agentengraphen. So können Teams Fehler untersuchen und Änderungen vergleichen. Die Versionierung von Prompts unterstützt Zusammenarbeit und Bereitstellung, während Evaluationswerkzeuge die Ausgabequalität messen und den Zustand der Produktionsumgebung überwachen. Langfuse Cloud bietet voneinander getrennte Regionen in den USA, der EU und Japan sowie eine HIPAA-konforme Region. Teams, die ihre Infrastruktur selbst kontrollieren müssen, können die Open-Source-Plattform selbst hosten. Die Wahl wirkt sich vor allem auf den Betrieb aus: Cloud verringert den Wartungsaufwand, nutzt jedoch Abonnementpreise. Beim Selbsthosting übernimmt das eigene Team Bereitstellung, Upgrades, Speicherverwaltung und Zuverlässigkeit.
Funktionen
LLM-Anwendungen tracen
Erfasst LLM-Aufrufe, Abrufe, Embeddings, API-Aufrufe, Sitzungen, Benutzer und Agentengraphen, um Verhalten, Kosten und Latenz zu untersuchen.
Prompts verwalten
Prompts in einem gemeinsamen Arbeitsablauf versionieren, testen, gemeinsam bearbeiten und bereitstellen.
Ausgabequalität bewerten
Evaluationen durchführen, den Zustand der Produktionsumgebung überwachen und Anwendungsänderungen vor einer breiteren Veröffentlichung testen.
Vorteile
- Open Source und selbst hostbar für Teams, die Kontrolle über ihre Infrastruktur benötigen.
- Die breite Unterstützung für Instrumentierung verringert Kompatibilitätsprobleme und Anbieterabhängigkeit.
- Integriertes Tracing sowie integrierte Prompt- und Evaluationsfunktionen verkürzen den Debugging-Ablauf.
Nachteile
- Selbsthosting erfordert fortlaufende Arbeiten für Bereitstellung, Upgrades, Speicherverwaltung und Zuverlässigkeit.
- Der Wechsel zwischen Cloud-Regionen erfordert ein neues Konto und eine Datenmigration.
- Eine gehostete Bereitstellung verursacht wiederkehrende Abonnementkosten.
Preispläne
Langfuse Cloud
- Verwaltete Cloud-Bereitstellung
- Tracing, Prompt-Verwaltung und Evaluation
- Auswahl zwischen getrennten unterstützten Datenregionen
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Langfuse.