Limina

Limina unterstützt Teams dabei, sensible Daten zu de-identifizieren, ohne den für Analysen, Berichte oder das Modelltraining benötigten Kontext zu verwerfen. Die Lösung kann PII, PHI und PCI in strukturierten und unstrukturierten Inhalten identifizieren, schwärzen oder ersetzen und deckt dabei mehr als 50 Entitätstypen und 52 Sprachen ab. Der kontextbezogene Ansatz berücksichtigt Fälle, die beim Musterabgleich übersehen werden können, etwa über mehrere Sätze verteilte Namen oder in mehreren Gesprächsrunden genannte Zahlungsdaten. Der Zugriff erfolgt über eine API. Verfügbar sind SaaS-Verarbeitung, Container für lokale Umgebungen oder VPCs sowie Bereitstellungen über die Marketplaces von AWS, Snowflake und Azure. Typische Einsatzbereiche sind klinische Notizen, Rechtsdokumente, Transkripte aus Callcentern, Migrationen, Modelltrainingsdaten und Meldungen zu Datenschutzverletzungen. Der kostenlose Tarif erlaubt vorbehaltlich Beschränkungen für Aufrufrate und Dateigröße bis zu 75 API-Aufrufe pro Tag. Batch verarbeitet umfangreiche einmalige Aufträge mit volumenbasierter Preisgestaltung. Enterprise ergänzt regionale oder hybride Bereitstellung, Unterstützung mehrerer Cluster, festgeschriebene Modellversionen, individuelle SLA und Preise für zugesicherte Volumen. Kosten über den kostenlosen Tarif hinaus erfordern ein Angebot. Spezialisierte Daten können zudem vor dem produktiven Einsatz Integrationsarbeit und eine Abstimmung der Erkennung erfordern.