Liquid AI

Liquid AI

Recheneffiziente, herunterladbare Basismodelle für Bereitstellungen auf Geräten, am Netzwerkrand, in privater Infrastruktur und in der Cloud.

paid
Zuletzt aktualisiert 28.8.2026

Über Liquid AI

Liquid AI entwickelt recheneffiziente Basismodelle für Mobilgeräte, Edge-Hardware, private Infrastruktur und Cloud-Server. Die offenen LFM-Familien decken Text- und Bild-Sprach-Workloads ab und können heruntergeladen, ausgeführt und feinabgestimmt werden. Unternehmen mit einem Jahresumsatz von weniger als $10 Millionen dürfen sie gemäß der LFM Open License kostenlos kommerziell nutzen. Oberhalb dieser Schwelle ist eine Unternehmenslizenz erforderlich; der Preis richtet sich nach dem Umfang der Bereitstellung und dem Supportbedarf. Die Lizenz enthält keine Copyleft-Vorgabe, sodass feinabgestimmte Modelle privat bleiben können. Ollama ermöglicht eine unkomplizierte lokale Bereitstellung, während SGLang über eine mit OpenAI kompatible API auf CUDA-GPUs eine latenzarme Bereitstellung mit hoher Parallelität bietet. Liquid AI eignet sich für Teams, denen Modellgröße, lokale Kontrolle oder Edge-Ausführung wichtig sind. Hardwareanforderungen und Laufzeitkompatibilität müssen dennoch sorgfältig geprüft werden, bevor ein Bereitstellungs-Stack ausgewählt wird.

Funktionen

KI auf dem Gerät

Führen Sie kompakte Text- oder Bild-Sprach-Modelle auf Smartphones, Laptops, in Fahrzeugen und auf anderen Geräten mit begrenzten Ressourcen aus.

Private Modellanpassung

Stimmen Sie ein offenes LFM auf einen spezialisierten Arbeitsablauf ab und halten Sie das resultierende Modell privat.

Modellbereitstellung im Produktivbetrieb

Stellen Sie LFM2.5 mit SGLang auf CUDA-GPUs über eine mit OpenAI kompatible API bereit oder verwenden Sie Ollama für eine einfachere lokale Bereitstellung.

Vorteile

  • Die kommerzielle Modellnutzung kostet $0, solange der Jahresumsatz des Unternehmens unter $10 Millionen liegt.
  • Die Modelle können auf mobiler, Edge-, lokaler oder Cloud-Infrastruktur ausgeführt werden und geben Teams damit Kontrolle über die Bereitstellung.
  • Die LFM Open License enthält keine Copyleft-Vorgabe, sodass private Feinabstimmungen privat bleiben können.

Nachteile

  • Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mehr als $10 Millionen müssen eine individuelle Unternehmenslizenz aushandeln.
  • Liquid AI bietet keine eigene gehostete API an, sodass Teams die Modelle möglicherweise selbst hosten oder einen Drittanbieterdienst nutzen müssen.
  • Einige Bereitstellungswege unterliegen besonderen Einschränkungen: SGLang benötigt eine CUDA-GPU und LFM-MoE-Modelle erfordern eine kompatible Ollama-Version.

Preispläne

Kostenlos

$0
  • Jedes offene LFM herunterladen, ausführen und feinabstimmen
  • Kommerzielle Nutzung für Unternehmen mit einem Jahresumsatz unter $10M
  • Bereitstellung auf mobiler, Edge- oder lokaler Infrastruktur
  • Feinabstimmungen ohne Copyleft-Vorgabe privat halten

Unternehmen

Custom
  • Kommerzielle Lizenz oberhalb der Jahresumsatzschwelle von $10M
  • Maßgeschneiderte Architektur und Optimierung
  • Unterstützung für Erstausrüster und lokale Bereitstellungen
  • Dedizierter Support und Service-Level-Vereinbarungen

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Liquid AI.

FAQ

Entwickler, Forscher, gemeinnützige Organisationen und Unternehmen mit einem Jahresumsatz von weniger als $10 Millionen können die offenen Modelle kostenlos herunterladen, ausführen, feinabstimmen und kommerziell nutzen.
Unternehmen oberhalb der Umsatzschwelle benötigen eine kommerzielle Unternehmenslizenz. Der Preis richtet sich nach dem Umfang der Bereitstellung und dem Supportbedarf, daher müssen sich Käufer an den Vertrieb von Liquid AI wenden.
Ja. Die Modelle können auf Mobil- und Edge-Geräten oder lokal bereitgestellt werden. Zu den unterstützten Wegen gehören Ollama für eine unkomplizierte lokale Bereitstellung und SGLang für eine latenzarme GPU-Bereitstellung.

Tool-Informationen

EntwicklerLiquid AI
Erscheinungsdatum20.7.2026
Preisepaid

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