Mercor

Mercor

Geprüfte Fachexperten für KI-Forschung, RLHF-Daten und das Training von KI-Agenten.

Kategorie:AI Recruiting
paid
Zuletzt aktualisiert 28.8.2026

Über Mercor

Mercor bringt KI-Labore und Unternehmen mit Fachexperten für Spitzenforschung, die Erstellung von RLHF-Daten und das Training von KI-Agenten zusammen. Das Open Box-Modell rechnet stundenweise ab und erhebt einen festen Prozentsatz auf die Vergütung der Annotatoren. Dadurch entfällt bei jeder Iteration eine erneute Preisverhandlung für einzelne Aufgaben. Kunden können direkt mit den Annotatoren zusammenarbeiten, wissen, wer ihre Daten verarbeitet, und die Arbeit auf ihrer eigenen Plattform belassen. Mercor übernimmt die Suche, Prüfung und tägliche Betreuung der Experten. Zur Bewertung von Bewerbern können Vorstellungsgespräche, Berufserfahrung, Ausbildung, GitHub-Profile und Zitationen bei Google Scholar herangezogen werden. Dieses Modell eignet sich für Teams, die spezialisiertes menschliches Urteilsvermögen benötigen, aber keine vollständige Funktion für Personalbeschaffung und die Verwaltung externer Auftragnehmer aufbauen möchten. Jeder Auftrag beginnt mit einem individuellen Vorschlag zu Umfang und Methodik. Daher müssen Käufer ihre Anforderungen besprechen, bevor sie die Gesamtkosten abschätzen oder den Dienst mit einem standardisierten Paket vergleichen können.

Funktionen

Expertensuche und -prüfung

Mercor bewertet Bewerber anhand von Vorstellungsgesprächen, Berufserfahrung, Ausbildung, GitHub-Profilen, Zitationen bei Google Scholar und weiteren relevanten Signalen.

Bereitstellung nach dem Open Box-Modell

Kunden können direkt mit den Annotatoren zusammenarbeiten, deren Vergütung einsehen und ihre Daten auf Wunsch auf der eigenen Plattform belassen.

Verwalteter Expertenbetrieb

Mercor übernimmt die Expertensuche und die Betreuung der Annotatoren und unterstützt Teams beim Aufbau von Datenpipelines und Arbeitsabläufen.

Vorteile

  • Die stundenweise Abrechnung vermeidet bei jeder Projektiteration eine neue Preisverhandlung für einzelne Aufgaben.
  • Kunden können die Arbeit auf ihrer eigenen Plattform belassen und die Kontrolle über Daten und geistiges Eigentum behalten.
  • Mercor übernimmt die Suche, Prüfung und Betreuung der Experten und reduziert damit den Aufwand für die Verwaltung externer Auftragnehmer.

Nachteile

  • Aufgrund individueller Vorschläge stehen die Gesamtkosten erst fest, nachdem Umfang und Methodik besprochen wurden.
  • Der Open Box-Arbeitsablauf verlangt vom Kunden mehr direkte Zusammenarbeit mit den Annotatoren als ein vollständig ausgelagertes Anbietermodell.
  • Bei stundenweiser Abrechnung können die endgültigen Ausgaben von der Projektdauer und der Vergütung der Experten abhängen.

Preispläne

Individueller Open Box-Auftrag

Custom hourly pricingpro Stunde
  • Individueller Vorschlag auf Grundlage von Umfang und Methodik
  • Fester Prozentsatz auf die Vergütung der Annotatoren
  • Suche, Prüfung und Betreuung von Experten
  • Möglichkeit, auf der eigenen Plattform des Kunden zu arbeiten

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Mercor.

FAQ

Mercor bringt KI-Labore und Unternehmen mit Fachexperten für Spitzenforschung, die Arbeit an RLHF-Daten und das Training von KI-Agenten zusammen.
Mercor beschreibt ein Open Box-Modell mit einer einfachen stundenweisen Abrechnung und einem festen Prozentsatz auf die Vergütung der Annotatoren; die Projektbedingungen richten sich nach dem Vorschlag.
Ja. Laut Mercor können Kunden die Arbeit auf ihrer eigenen Plattform belassen, die Kontrolle über Daten und geistiges Eigentum behalten und wissen, welche Experten die Daten verarbeiten.

Tool-Informationen

EntwicklerMercor
Erscheinungsdatum8.7.2026
Preisepaid