
Neon
Ein serverloses Postgres-Backend mit Datenbank-Branches, Authentifizierung, Funktionen, Objektspeicher und Zugriff auf mehrere Modelle über ein einziges AI Gateway.
Über Neon
Neon ist ein Postgres-Backend für Anwendungen und KI-Agenten. Es trennt Rechenleistung und Speicher, sodass sich die Datenbankressourcen an die Arbeitslast anpassen lassen. Sofortige Copy-on-Write-Branches stellen Entwicklern bearbeitbare Datenbanken für Vorschauen und Tests bereit, ohne den Produktions-Branch zu verändern. Neben Postgres umfasst Neon eine verwaltete Authentifizierung, bei der Benutzer und Sitzungen in der Datenbank gespeichert werden, lang laufende Funktionen in der Nähe der Daten, S3-kompatiblen Objektspeicher und ein von Databricks betriebenes AI Gateway. Das Gateway stellt gehostete Modelle über eine einzige API und eine gemeinsame Abrechnung bereit, wobei die Nutzungspreise für jedes Modell einzeln festgelegt werden. Entwickler können ein Projekt über die Befehlszeile starten und unterstützte MCP-Clients verbinden. Neon eignet sich für Teams, die verwaltetes Postgres und Branch-basierte Entwicklung ohne Bereitstellung fester Kapazitäten wünschen. Die Teams müssen dennoch die Nutzungskosten verfolgen, die regionale Modellverfügbarkeit und die Bedingungen der Anbieter prüfen und entscheiden, ob sich AI Gateway, Functions und Object Storage in ihrer Betaversion bereits für ihre Produktionsanforderungen eignen.
Funktionen
Datenbank-Branches
Erstellen Sie bearbeitbare Copy-on-Write-Datenbank-Branches für Entwicklung und Tests.
Serverloses Postgres
Skalieren Sie Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Speicherplatz der Datenbank entsprechend der Anwendungslast.
Backend-Dienste für KI-Anwendungen
Nutzen Sie Authentifizierung, Funktionen, Objektspeicher und ein AI Gateway für mehrere Modelle zusammen mit Postgres.
Vorteile
- Die automatische Skalierung kann die Kosten ungenutzter Datenbankkapazität senken.
- Datenbank-Branches isolieren Entwicklungs- und Testabläufe.
- Mehrere Backend-Dienste lassen sich zusammen mit verwaltetem Postgres nutzen.
Nachteile
- Die Gebühren für KI-Modelle variieren je nach Modellwahl und Token-Nutzung.
- Die Modellverfügbarkeit kann je nach Region und Freischaltungsstand des Kontos unterschiedlich sein.
- Mehrere neuere Backend-Dienste befinden sich noch in der Betaphase.
Preispläne
Nutzungsbasierte Abrechnung des AI Gateway
- Getrennte Tarife für Eingabe- und Ausgabe-Token
- Eine API für mehrere gehostete Modelle
- Die Modellverfügbarkeit kann je nach Region variieren
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Neon.