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Picsellia

Ein MLOps-Arbeitsbereich für Computer Vision, der visuelle Daten, Annotation, Modelltraining, Bereitstellung und Produktionsüberwachung abdeckt.

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Zuletzt aktualisiert 30.7.2026

Über Picsellia

Picsellia ist eine MLOps-Plattform für Computer-Vision-Teams. Sie führt die Speicherung visueller Daten, die Versionierung von Datensätzen, Annotation, Training, Bereitstellung und Produktionsüberwachung in einem Arbeitsbereich zusammen und bietet Data Scientists, ML-Ingenieuren und Betriebsteams ein gemeinsames System. Data Engine ist das erforderliche Basismodul. VisionAI Factory ergänzt Experimentverfolgung, Trainingspipelines, GPU-Zuweisung, eine Modellregistrierung und die Bereitstellung. Reliability Engine ergänzt Echtzeitüberwachung, Anomalie- und Drifterkennung, Rückkopplungsschleifen, kontinuierliches Training und Schattenbereitstellungen. Die Preisgestaltung kombiniert Modulabonnements mit nutzungsabhängigen Gebühren. Jedes Kernmodul umfasst drei Benutzerplätze; zusätzliche Benutzer und Annotatoren sowie GPU-Nutzung und Datenverarbeitung erhöhen die Gesamtkosten. Der 14-tägige Testzeitraum umfasst den vollständigen Plattformzugang, 10,000 Bild-Uploads und 100 Stunden GPU-Training. Die Plattform eignet sich für Teams, die Computer-Vision-spezifische Arbeitsabläufe von der Entwicklung bis zur Produktion benötigen. Für ein kleines Pilotprojekt kann der monatliche Einstiegspreis von €1,000 für Data Engine schwer zu rechtfertigen sein, sobald optionale Module und Nutzungskosten hinzukommen.

Funktionen

Verwaltung visueller Daten

Speichern Sie große Bild- und Videodatensätze in einem Arbeitsbereich, erstellen Sie nachvollziehbare Datensatzversionen, stellen Sie Trainingsbeispiele zusammen, suchen Sie mithilfe von CLIP-Einbettungen nach visueller Ähnlichkeit und bereiten Sie verschiedene Medienformate für die nachgelagerte Modellarbeit vor.

Modellentwicklung und -bereitstellung

Verfolgen Sie Experimente und Modellversionen, nutzen Sie vorgefertigte oder individuelle Trainingspipelines, weisen Sie bei Bedarf GPU-Kapazität zu, registrieren Sie erfolgreiche Modelle und stellen Sie Computer-Vision-Modelle über dieselbe Plattform bereit.

Zuverlässigkeit in der Produktion

Überwachen Sie bereitgestellte Modelle in Echtzeit, erkennen Sie Anomalien und Leistungsdrift, sammeln Sie Rückmeldungen aus der Produktion, übernehmen Sie nützliche Beispiele in das kontinuierliche Training und bewerten Sie neue Versionen durch Schattenbereitstellungen.

Vorteile

  • Ein einziger Computer-Vision-Arbeitsbereich deckt Daten, Annotation, Training, Bereitstellung und Überwachung ab
  • Die Funktionen für visuelle Daten umfassen Datensatzversionierung, Ähnlichkeitssuche, CLIP-Einbettungen und Unterstützung mehrerer Formate
  • Module lassen sich ergänzen, wenn ein Team von der Datenvorbereitung zur Bereitstellung und Produktionsüberwachung übergeht

Nachteile

  • Data Engine beginnt bei €1,000 pro Monat, noch vor optionalen Modulen oder Nutzungsgebühren
  • VisionAI Factory und Reliability Engine setzen beide Data Engine voraus, was eine kostengünstige eigenständige Nutzung einschränkt
  • Zusätzliche Benutzer und Annotatoren sowie GPU-Zuweisung und Verarbeitung können die Endrechnung erhöhen und weniger vorhersehbar machen

Preispläne

Data Engine

€1,000Monat
  • Unbegrenzter Datenspeicher
  • Versionierung von Datensätzen
  • Intelligente Datenzusammenstellung
  • Visuelle Ähnlichkeitssuche
  • CLIP-Einbettungen
  • Unterstützung mehrerer Formate
  • 3 Benutzerplätze inbegriffen
  • Jeder zusätzliche Benutzer kostet €500/month

VisionAI Factory

€250Monat
  • Data Engine erforderlich
  • Experimentverfolgung
  • Modellregistrierung
  • Vorgefertigte Pipelines
  • Individuelle Trainingspipelines
  • GPU-Zuweisung mit einem Klick
  • Modellbereitstellung
  • 3 Benutzerplätze inbegriffen
  • Jeder zusätzliche Benutzer kostet €75/month

Reliability Engine

€500Monat
  • Data Engine erforderlich
  • Echtzeitüberwachung
  • Anomalieerkennung
  • Drifterkennung
  • Rückkopplungsschleifen
  • Kontinuierliches Training
  • Schattenbereitstellungen
  • 3 Benutzerplätze inbegriffen
  • Jeder zusätzliche Benutzer kostet €150/month

Annotatorenplätze

€10Annotator/Monat
  • Zugang für Annotationsmitarbeiter
  • Unbegrenzte Anzahl an Plätzen verfügbar
  • Der Jahrespreis beträgt €120 pro Annotator

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Picsellia.

FAQ

Picsellia ist eine MLOps-Plattform für Computer Vision, die die Verwaltung visueller Daten, Annotation, Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung in einem Arbeitsbereich vereint.
Die Plattform richtet sich an Data Scientists, ML-Ingenieure und Betriebsteams, die Computer-Vision-Systeme in Bereichen wie Fertigung, Landwirtschaft, Energie, Dokumentenverarbeitung und Sportanalyse entwickeln.
Ja. Picsellia bietet einen 14-tägigen Testzeitraum mit vollständigem Plattformzugang, ohne Kreditkartenpflicht, 10,000 Bild-Uploads und 100 Stunden GPU-Training.

Tool-Informationen

EntwicklerPicsellia
Erscheinungsdatum20.7.2026
Preisefreemium