
TranscribeThis
Browserbasierte KI-Transkription für Aufnahmen mit Sprecherkennzeichnung, Zusammenfassungen, anklickbaren Zeitstempeln sowie Dokument- und Untertitelexporten.
Über TranscribeThis
TranscribeThis ist eine browserbasierte KI-Transkriptionsplattform, die hochgeladene Audio- und Videodateien sowie öffentliche Videolinks in bearbeitbaren Text umwandelt. Sie liefert Sprecherkennzeichnungen und anklickbare Zeitstempel zur Wiedergabe. Nutzer können Transkripte ohne Softwareinstallation durchsuchen, korrigieren und exportieren. Dieser Arbeitsablauf eignet sich für aufgezeichnete Interviews, Kundengespräche, Vorlesungen, Podcasts und Videos, die als durchsuchbare oder teilbare Aufzeichnungen benötigt werden. KI-Zusammenfassungen und Aufgaben helfen dabei, Entscheidungen und Folgemaßnahmen aus längeren Aufnahmen herauszuarbeiten. Die Plattform unterstützt mehr als 90 Sprachen und über 30 Dateiformate. Der kostenlose Tarif transkribiert täglich bei bis zu drei Dateien jeweils die ersten fünf Minuten. Bezahlte Tarife ermöglichen die Transkription vollständiger Dateien, mehr Exportoptionen, größere Uploads und zusätzlichen Speicherplatz. Standard unterstützt Dateien mit einer Länge von bis zu fünf Stunden und umfasst die Aufzeichnung von Besprechungen in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams. Premium erhöht die Dateilimits und bietet zusätzlich einen Team-Arbeitsbereich für bis zu zehn Plätze. Uploads werden bei der Übertragung verschlüsselt, die Aufbewahrungsdauer lässt sich steuern, Dateien können jederzeit gelöscht werden und Kundeninhalte werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. TranscribeThis eignet sich am besten für aufgezeichnetes Material: Die Plattform nimmt nicht an Anrufen teil und bietet keine Live-Transkription. Teams, die einen Echtzeit-Besprechungsbot benötigen, brauchen daher einen anderen Arbeitsablauf.
Funktionen
Aufzeichnungen von Kundengesprächen
Wandeln Sie aufgezeichnete Kundengespräche und Workshops in durchsuchbare Transkripte, Zusammenfassungen, Entscheidungen, Aufgaben und teilbare Aufzeichnungen um.
Forschungsinterviews
Wandeln Sie aufgezeichnete Interviews in bearbeitbaren Text mit Zeitstempeln um, den Forschende durchsuchen, prüfen und für qualitative Analysen verwenden können.
Medientranskription
Erstellen Sie aus Podcasts und Videos bearbeitbare Transkripte sowie für Untertitel geeignete Exportdateien zur Prüfung, Zitierung, Untertitelung und Veröffentlichung.
Vorteile
- Mit dem kostenlosen Tarif lassen sich täglich drei Dateien ohne Kreditkarte testen, wobei jeweils die ersten fünf Minuten transkribiert werden.
- Browserbearbeitung, Sprecherkennzeichnungen, Zeitstempel, Zusammenfassungen und mehrere Exportformate bündeln den gesamten Arbeitsablauf an einem Ort.
- Bezahlte Stufen unterstützen lange, große Aufnahmen, und Premium bietet bis zu zehn Teammitgliedern Zugriff auf einen gemeinsamen Arbeitsbereich.
Nachteile
- Der kostenlose Tarif erstellt nur eine fünfminütige Vorschau, sodass vollständige Transkripte ein bezahltes Abonnement erfordern.
- Die Plattform bietet keine Live-Transkription und nimmt nicht an Anrufen teil, wodurch Arbeitsabläufe eingeschränkt sind, die von einem Echtzeit-Besprechungsbot abhängen.
- Die täglichen Datei-, Dateigrößen-, Dauer-, Speicher- und Teamplatzlimits unterscheiden sich je nach Tarif und können eine höhere Stufe erforderlich machen.
Preispläne
Kostenlos
- Drei Dateien pro Tag
- Dateien bis 50 MB
- Transkription der ersten fünf Minuten jeder Datei
- Vorschau-Exporte als TXT und JSON
Standard
- Zwanzig Dateien pro Tag
- Dateien bis 2 GB und fünf Stunden
- Sprecherkennzeichnungen, Zeitstempel, Zusammenfassungen und Aufgaben
- Exporte als TXT, DOCX, PDF, SRT, VTT und JSON
- Aufzeichnung von Besprechungen in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams
Premium
- Unbegrenzte Anzahl von Dateien pro Tag
- Dateien bis 5 GB und acht Stunden
- Team-Arbeitsbereich für bis zu zehn Plätze
- Ein Terabyte Speicherplatz
- Bevorzugter Support
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von TranscribeThis.