AIMLAPI

AIMLAPI

AIMLAPI es una pasarela de modelos de pago por uso que ofrece cientos de modelos de chat, razonamiento, imagen, vídeo, voz, OCR, embeddings y código mediante una API compatible con OpenAI.

Categoría:AI APIs
paid
Última actualización 28/8/2026

Acerca de AIMLAPI

AIMLAPI es una infraestructura para equipos de desarrollo que buscan acceso a una amplia variedad de modelos sin integrar cada proveedor por separado. El sitio oficial la presenta como una única API para más de 500 modelos de chat, razonamiento, imagen, vídeo, audio, voz, búsqueda, modelos del mundo, código, embeddings, lenguaje, generación 3D, OCR y flujos de seguridad. Resulta especialmente adecuada para equipos de ingeniería que ya comprenden la integración de IA mediante API y desean una URL base compatible con OpenAI, un único saldo de cuenta, precios por modelo, pruebas en un área interactiva, claves API, paneles de uso, registros de solicitudes y guías de integración para agentes y herramientas de programación. El texto y el código se cobran por entrada y salida por 1M de tokens, mientras que los medios y otras categorías emplean sus propias unidades públicas de precios. La contrapartida es que AIMLAPI es una pasarela de modelos, no una capa de aplicaciones gestionada: los compradores aún deben evaluar la calidad del modelo, los parámetros específicos de cada proveedor, los límites de solicitudes, los requisitos de tratamiento de datos, el comportamiento de respaldo y el coste total con tráfico real. Conviene preseleccionarla cuando la variedad de modelos y la velocidad de integración importan más que los contratos directos con proveedores propios.

Funciones

Una API para muchos tipos de modelos

AIMLAPI publica acceso a cientos de modelos de chat, razonamiento, imagen, vídeo, audio, voz, búsqueda, código, embeddings, lenguaje, 3D, OCR y seguridad.

Integración compatible con OpenAI

La documentación oficial describe la compatibilidad con llamadas al estilo de la API de OpenAI y enumera URL base como https://api.aimlapi.com y https://api.aimlapi.com/v1 para configurar SDK.

Catálogo de modelos y API de listado

El sitio web y la documentación muestran catálogos, identificadores de modelos, nombres de proveedores, ventanas de contexto, páginas de modelos y un endpoint GET /models para obtener los modelos disponibles.

Tabla de precios por uso

La página pública de precios enumera tarifas por modelo, incluidos los precios de entrada y salida por 1M de tokens para modelos de texto y código, y unidades separadas para otras modalidades.

Área interactiva y panel de cuenta

El centro de ayuda describe un área interactiva para probar modelos, el saldo de facturación, las recargas, los métodos de pago, el historial de facturación, los paneles de uso y los registros para revisar cada solicitud.

Controles de claves API

Las páginas oficiales de ayuda indican que los usuarios pueden crear varias claves API, editar nombres y límites, restringir los endpoints permitidos, consultar datos de uso, inspeccionar registros y desactivar claves.

Integraciones con agentes y herramientas de programación

La documentación incluye guías de integración para Kilo Code, Claude Code, Aider, Cline, Browser Use, LiteLLM, n8n, Langflow y otros entornos de agentes o flujos de trabajo.

Opción empresarial personalizada

El centro de ayuda enumera un plan empresarial personalizado con servidores dedicados, modelos de IA a medida, RPM y TPM ilimitados, almacenamiento ampliado, formación, asistencia por Slack y condiciones personalizadas.

Ventajas

  • La amplia cobertura de modelos puede reducir el trabajo de integración para equipos que necesiten comparar o alternar entre muchos proveedores y modalidades.
  • Las URL base compatibles con OpenAI facilitan la adaptación de aplicaciones basadas en SDK y herramientas de programación existentes.
  • Los precios públicos ofrecen a los desarrolladores unidades de coste concretas antes de crear prototipos.
  • Los paneles, el uso, los registros, los límites de las claves API y el historial de facturación ayudan a revisar el gasto y la actividad tras el lanzamiento.
  • La documentación oficial cubre el inicio rápido, identificadores de modelos, API de listado, endpoints de texto, integraciones, errores y conceptos del glosario.

Limitaciones

  • La documentación indica que el nivel gratuito está suspendido, por lo que los equipos deben presuponer acceso de pago salvo que la cuenta activa muestre lo contrario.
  • La disponibilidad, los precios, las ventanas de contexto, los parámetros y el comportamiento específico de los proveedores pueden cambiar; el enrutamiento de producción requiere controles continuos.
  • No es un contrato con un proveedor propio; los equipos con requisitos estrictos de compra, indemnización, cumplimiento o red privada quizá prefieran acuerdos directos con proveedores de nube o modelos.
  • El material público de confianza es limitado frente al de grandes plataformas de IA en la nube, por lo que deben revisarse cuidadosamente la seguridad, la retención y las condiciones de tratamiento de datos.
  • La comodidad de la pasarela no elimina la necesidad de observabilidad en la aplicación, lógica de respaldo, seguridad de prompts, controles contra abusos y evaluación de calidad.

Planes de precios

Pago por uso

Usage-basedsaldo prepagado
  • Precios públicos por modelo
  • Precios de entrada y salida por 1M de tokens para muchos modelos de texto y código
  • Categorías de precios separadas para modelos multimodales
  • Recargas de saldo y seguimiento del uso
  • Acceso mediante claves API, área interactiva y llamadas compatibles con la API de OpenAI

Plan empresarial personalizado

Upon requestpersonalizado
  • Condiciones comerciales personalizadas
  • Servidores dedicados
  • Modelos de IA personalizados
  • RPM y TPM ilimitados según el centro de ayuda oficial
  • Almacenamiento de datos ampliado, formación, canal dedicado de Slack y asistencia personalizada

Nivel gratuito

Pausedno disponible actualmente
  • La documentación oficial indica que el nivel gratuito está actualmente suspendido
  • La página de inicio aún incluye una opción para probarlo gratis
  • Debe verificarse el acceso en la cuenta activa antes de depender de pruebas gratuitas
  • El uso en producción debe planificarse en torno a llamadas de modelos de pago

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de AIMLAPI.

Preguntas frecuentes

AIMLAPI es una pasarela API para acceder a cientos de modelos de IA mediante una cuenta y una API compatible con OpenAI. Cubre texto, código, imagen, vídeo, voz, embeddings, OCR y otras categorías de modelos.
No debe presuponerse un acceso gratuito fiable. La documentación oficial indica que el nivel gratuito está suspendido, mientras que el acceso normal se ofrece mediante recargas de saldo y precios de uso específicos de cada modelo.
El precio depende del modelo y la modalidad. Los modelos de texto y código suelen mostrar tarifas de entrada y salida por 1M de tokens, mientras que los modelos de imagen, vídeo, voz, música, embeddings, lenguaje, 3D y OCR tienen unidades públicas separadas.
A menudo sí, si la aplicación cambia la URL base y utiliza una clave de AIMLAPI. La documentación oficial describe el uso compatible con OpenAI y enumera https://api.aimlapi.com/v1 como URL base habitual.
Las páginas oficiales enumeran categorías como chat, código, imagen, voz, vídeo, música, embeddings, lenguaje, 3D, OCR, razonamiento, búsqueda y flujos relacionados con seguridad o moderación.
Sí. El centro de ayuda describe paneles de gasto, solicitudes y tokens, además de registros con marcas temporales, claves API, modelos utilizados, entradas, salidas y costes asociados.
Los equipos deben revisar los límites de claves API, restricciones de endpoints, registros de solicitudes, política de privacidad, términos, retención de datos, prácticas de revisión de solicitudes, comportamiento de los proveedores de modelos y la necesidad de condiciones empresariales personalizadas.
Compárala con API directas de proveedores de modelos, pasarelas como OpenRouter o sistemas basados en LiteLLM, plataformas de IA en la nube como AWS Bedrock o Google Vertex AI y la inferencia autoalojada cuando el control de datos o la previsibilidad de costes sean prioritarios.

Información de la herramienta

DesarrolladorAIMLAPI
Fecha de lanzamiento5/4/2026
Preciospaid

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