CoreWeave
Infraestructura de GPU en la nube para cargas de trabajo de entrenamiento de IA, inferencia y HPC.
Acerca de CoreWeave
CoreWeave es una plataforma en la nube para cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento. Ejecuta Kubernetes gestionado sobre servidores bare metal para entrenamiento, inferencia y HPC, mientras que Slurm sobre Kubernetes se encarga de los trabajos por lotes y de capacidad ampliada de forma puntual. Los equipos pueden elegir entre inferencia sin servidor o dedicada, almacenamiento de objetos compatible con S3, almacenamiento compartido de archivos POSIX, almacenamiento temporal local y redes virtuales aisladas. El servicio es adecuado para organizaciones que necesitan infraestructura con GPU NVIDIA recientes y controles operativos para grandes cargas de trabajo en contenedores. Los precios se basan en el uso y varían según el hardware y el servicio seleccionados. Algunas configuraciones ofrecen tarifas por hora, mientras que los sistemas más recientes pueden requerir un presupuesto comercial. CoreWeave puede ser adecuado para equipos con una demanda considerable de aceleradores, pero el presupuesto necesario depende de la GPU concreta, la región, el diseño del almacenamiento y la opción de compra.
Funciones
Entrenamiento de modelos grandes
Ejecuta entrenamiento distribuido de IA sobre Kubernetes bare metal gestionado, con opciones de almacenamiento y programación diseñadas para trabajos de varios nodos.
Inferencia de IA en producción
Sirve modelos mediante opciones de inferencia sin servidor o dedicadas cuando las cargas de trabajo requieren un despliegue escalable respaldado por GPU.
Cargas de trabajo por lotes y HPC
Utiliza Slurm sobre Kubernetes para trabajos programados por lotes, capacidad ampliada de forma puntual y tareas científicas o de ingeniería con gran carga computacional.
Ventajas
- La infraestructura especializada con GPU NVIDIA admite cargas exigentes de entrenamiento, inferencia y HPC.
- Las opciones de Kubernetes gestionado y Slurm se adaptan tanto a servicios en contenedores como a la computación programada por lotes.
- Los precios por hora publicados para determinadas configuraciones permiten estimar directamente el coste de las cargas de trabajo.
Limitaciones
- Los precios dependientes del hardware dificultan la estimación de costes sin un modelo detallado de carga de trabajo y capacidad.
- Algunas configuraciones de GPU más recientes requieren un presupuesto comercial, lo que ralentiza la comparación directa de precios y la adquisición.
- Las decisiones sobre Kubernetes, Slurm, almacenamiento y redes requieren operadores de infraestructura con experiencia.
Planes de precios
Infraestructura basada en el uso
- Configuraciones de GPU y CPU con precios según el hardware seleccionado
- Tarifas bajo demanda y tarifas de inferencia aplicables
- Algunas configuraciones requieren contactar con ventas
* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de CoreWeave.