Banana
Alojamiento de inferencia en GPU con escalado automático, herramientas de despliegue y análisis operativos integrados.
Acerca de Banana
Banana es una plataforma de alojamiento de inferencia para equipos de IA que ejecutan cargas de trabajo de modelos de alto rendimiento en GPU. Ajusta automáticamente las réplicas de GPU a medida que cambia la demanda y aplica precios de computación al coste, combinando los costes de infraestructura con una tarifa fija de plataforma. La plataforma reúne el despliegue y las operaciones en un único flujo de trabajo mediante la integración con GitHub, CI/CD, una CLI, despliegues progresivos, seguimiento, registros con búsqueda, análisis de solicitudes y análisis empresariales. Los equipos pueden examinar el tráfico, la latencia, los errores, la utilización, el uso de los endpoints y el gasto, mientras que una API abierta, los SDK y la CLI permiten automatizar el despliegue. Banana también utiliza el framework HTTP de código abierto Potassium para backends personalizados en contenedores, lo que permite a los desarrolladores emplear bibliotecas como PyTorch, TensorFlow y Hugging Face Transformers. El plan Equipo indicado admite hasta 10 miembros, 5 proyectos y 50 GPU en paralelo. Las organizaciones que necesiten SAML SSO, límites de GPU mayores, colas personalizables, GPU para el proceso de compilación o soporte dedicado deben optar por el plan Empresa.
Funciones
Escalar la inferencia de modelos
Ejecuta servicios de inferencia de alto rendimiento mientras ajustas automáticamente las réplicas de GPU según cambia la demanda de solicitudes.
Operar endpoints de producción
Supervisa el tráfico, la latencia, los errores, la utilización, el uso de los endpoints y el gasto desde las vistas operativas de la plataforma.
Automatizar los flujos de despliegue
Utiliza la API abierta, los SDK, la CLI, la integración con GitHub, CI/CD, los despliegues de ramas y los entornos para gestionar las versiones.
Crear backends de modelos personalizados
Empaqueta en contenedores aplicaciones Potassium con bibliotecas como PyTorch, TensorFlow y Hugging Face Transformers.
Ventajas
- El escalado automático de réplicas de GPU permite adaptar la capacidad a los cambios en la demanda de solicitudes.
- GitHub, CI/CD, la CLI, los despliegues progresivos, los registros y el seguimiento reducen la fragmentación del flujo de trabajo.
- Los análisis de solicitudes y empresariales relacionan la actividad de los endpoints con el rendimiento y el gasto.
Limitaciones
- El plan Equipo cuesta $1200 al mes antes de añadir los cargos de computación.
- El plan Equipo está limitado a 10 miembros, 5 proyectos y 50 GPU en paralelo.
- SAML SSO, los límites de GPU más altos, las colas personalizables y el soporte dedicado requieren el plan Empresa.
Planes de precios
Equipo
- 10 miembros del equipo
- 5 proyectos
- Máximo de 50 GPU en paralelo
- Tipos de GPU personalizados
- Registro y búsqueda
- Escalado automático por porcentaje de utilización
- Análisis de solicitudes
- Análisis empresarial
- Despliegues de ramas
- Entornos
Empresa
- Todo lo incluido en el plan Equipo
- SAML SSO
- API de automatización
- Límites superiores de GPU en paralelo
- Colas de inferencia personalizables
- GPU para el proceso de compilación
- Soporte dedicado
* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de Banana.