Edge Impulse

Edge Impulse

Desarrolla, perfila, optimiza e implementa modelos de aprendizaje automático para hardware de borde en un solo flujo de trabajo.

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Última actualización 28/8/2026

Acerca de Edge Impulse

Edge Impulse es una plataforma de desarrollo de aprendizaje automático en el borde para equipos que necesitan avanzar desde la recopilación de datos hasta un modelo que se ejecute en el hardware de destino. Abarca la creación de conjuntos de datos, el entrenamiento, el perfilado en el dispositivo de destino, la optimización y la implementación de bibliotecas en hardware que va desde microcontroladores hasta puertas de enlace y sistemas con aceleradores neuronales. Un SDK de Python puede integrarse en los flujos de trabajo de ingeniería existentes, incluido el perfilado de un modelo para un dispositivo específico y la exportación de una biblioteca C++ optimizada. La página de precios diferencia el acceso para Desarrolladores y Empresas mediante límites para proyectos privados, experimentos, colaboradores, duración de los trabajos de computación y derechos de implementación. Los proyectos públicos son ilimitados en los dos planes indicados, mientras que los derechos de implementación en producción y distribución a terceros dependen de la suscripción aplicable. Las condiciones comerciales deben confirmarse con el equipo de ventas porque los precios exactos de las suscripciones no se publican en la página de precios. Los equipos que priorizan la seguridad pueden solicitar informes SOC a través del portal de confianza de la empresa.

Funciones

Desarrollo de modelos integrados

Crea conjuntos de datos, entrena modelos y optimiza bibliotecas implementables para dispositivos de borde con recursos limitados.

Supervisión del estado industrial

Desarrolla flujos de trabajo de detección de anomalías y defectos, mantenimiento predictivo y control de calidad para equipos industriales.

Perfilado en el dispositivo de destino

Utiliza el SDK de Python para perfilar el rendimiento del modelo en un dispositivo específico y exportar una biblioteca C++ optimizada.

Ventajas

  • El flujo de trabajo conecta la creación de conjuntos de datos, el entrenamiento, el perfilado, la optimización y la implementación, lo que reduce los traspasos entre herramientas independientes.
  • La compatibilidad abarca microcontroladores, procesadores, puertas de enlace, contenedores, cámaras y aceleradores, lo que ofrece a los equipos de hardware una amplia compatibilidad con los destinos.
  • El SDK de Python puede perfilar modelos para dispositivos de destino y exportar bibliotecas C++, lo que facilita los flujos de trabajo de ingeniería basados en scripts.

Limitaciones

  • Los precios exactos de las suscripciones no son públicos, por lo que los equipos deben contactar con ventas antes de calcular el coste total de adopción.
  • El plan para Desarrolladores limita los proyectos privados, los colaboradores, los experimentos y la duración de los trabajos de computación, lo que puede restringir a los equipos en crecimiento.
  • La implementación en producción y la distribución a terceros dependen de los derechos de la suscripción, lo que añade una comprobación de licencia antes del lanzamiento.

Planes de precios

Desarrollador

Contact salesCondiciones de la suscripción
  • 3 proyectos privados
  • Proyectos públicos ilimitados
  • 10 experimentos por proyecto
  • Hasta 3 colaboradores por proyecto
  • 60 minutos de tiempo de computación por trabajo
  • Implementación interna en producción de hasta 1,000 unidades

Empresa

Contact salesCondiciones de la suscripción
  • Capacidad personalizada de proyectos privados (10 o más)
  • Proyectos públicos ilimitados
  • Experimentos ilimitados por proyecto
  • Colaboración en toda la empresa
  • Tiempo de computación ilimitado por trabajo
  • La implementación en producción y la distribución a terceros requieren una suscripción activa a la fase de producción para Empresas

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de Edge Impulse.

Preguntas frecuentes

Edge Impulse admite el flujo de trabajo para recopilar conjuntos de datos, entrenar modelos de aprendizaje automático, perfilar el rendimiento, optimizar bibliotecas e implementar modelos directamente en hardware de borde.
La plataforma está orientada a hardware de borde que abarca microcontroladores, procesadores, puertas de enlace, sensores, cámaras, contenedores Docker y sistemas con aceleradores neuronales.
Edge Impulse utiliza precios por suscripción. La página oficial de precios indica a los compradores que contacten con ventas; los límites de los planes indicados difieren en cuanto a proyectos privados, colaboradores, experimentos, trabajos de computación y derechos de producción.

Información de la herramienta

DesarrolladorEdge Impulse
Fecha de lanzamiento20/7/2026
Preciossubscription