DSPy

DSPy es un framework de Python para crear sistemas de IA como programas modulares en lugar de colecciones de prompts escritos manualmente. Los desarrolladores declaran firmas tipadas para las entradas y salidas, y después eligen módulos reutilizables que controlan cómo razona un modelo de lenguaje, cómo llama a herramientas o cómo devuelve resultados estructurados. Sus adaptadores cubren patrones de interacción de chat, JSON, dos pasos y XML, mientras que la capa de modelos incluye interfaces de modelos de lenguaje y embeddings. Separar las definiciones de las tareas de la estrategia de ejecución facilita cambiar los modelos o los flujos de trabajo sin tener que reconstruir la aplicación en torno a cadenas de prompts. DSPy también admite agentes como ReAct y puede funcionar con herramientas de rastreo durante el desarrollo. Es adecuado para equipos de Python preparados para definir la estructura de los programas, mantener evaluaciones y operar los servicios de modelos subyacentes. El framework utiliza la licencia MIT y requiere Python 3.10 o una versión posterior. Los equipos siguen necesitando ejemplos o criterios de evaluación para la optimización, deben aprender las abstracciones de DSPy y continúan siendo responsables del uso de los proveedores, la fiabilidad y los costes operativos.