Inception

Inception desarrolla Mercury, una familia de modelos de lenguaje de difusión creada para aplicaciones en las que el tiempo de respuesta determina la experiencia del usuario. Mercury 2 combina razonamiento, uso de herramientas, salida estructurada y una ventana de contexto de 128K; Inception afirma que sus modelos funcionan a más de 1,000 tokens por segundo en GPU NVIDIA comerciales. Mercury Edit 2 es un modelo más pequeño y centrado en la programación, con una ventana de contexto de 32K para flujos de trabajo de autocompletado y edición siguiente. Ambos modelos aplican precios basados en tokens y ofrecen una API compatible con OpenAI, lo que puede reducir el trabajo de integración de los equipos que ya utilizan esa interfaz. Inception también ofrece acceso mediante AWS Bedrock y Azure Foundry, mientras que el ajuste fino, las implementaciones privadas, los SLA personalizados y el soporte prioritario se plantean como temas de conversación comercial para empresas. Para los compradores, las contrapartidas son concretas: los equipos obtienen una latencia de generación excepcionalmente baja y una compatibilidad de API conocida, pero deben evaluar el comportamiento de los modelos de difusión con sus propias cargas de trabajo, tener en cuenta los cargos separados de entrada y salida, y elegir entre el conjunto más amplio de funciones de Mercury 2 y el enfoque más limitado en programación de Mercury Edit 2.