Liquid AI

Liquid AI

Modelos fundacionales descargables y eficientes en cómputo para implementaciones en dispositivos, en el perímetro, en infraestructura privada y en la nube.

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Última actualización 28/8/2026

Acerca de Liquid AI

Liquid AI desarrolla modelos fundacionales eficientes en cómputo para dispositivos móviles, hardware de perímetro, infraestructura privada y servidores en la nube. Sus familias LFM abiertas abarcan cargas de trabajo de texto y visión-lenguaje, y se pueden descargar, ejecutar y ajustar. Las empresas con ingresos anuales inferiores a $10 millones pueden utilizarlos comercialmente sin costo conforme a la LFM Open License. Por encima de ese umbral se requiere una licencia empresarial; el precio depende de la escala de implementación y de las necesidades de soporte. La licencia no impone requisitos de copyleft, por lo que los modelos ajustados pueden mantenerse privados. Ollama facilita el servicio local, mientras que SGLang ofrece un servicio de baja latencia y alta concurrencia mediante una API compatible con OpenAI en GPU CUDA. Liquid AI es apropiado para equipos que valoran el tamaño del modelo, el control local o la ejecución en el perímetro. Aun así, los requisitos de hardware y la compatibilidad del entorno de ejecución deben revisarse cuidadosamente antes de elegir una pila de servicio.

Funciones

IA en el dispositivo

Ejecuta modelos compactos de texto o visión-lenguaje en teléfonos, portátiles, vehículos y otros dispositivos con recursos limitados.

Personalización privada de modelos

Ajusta un LFM abierto para un flujo de trabajo especializado y mantén privado el modelo ajustado resultante.

Servicio de modelos en producción

Sirve LFM2.5 mediante una API compatible con OpenAI utilizando SGLang en GPU CUDA, o usa Ollama para una implementación local más sencilla.

Ventajas

  • El uso comercial de los modelos cuesta $0 mientras los ingresos anuales de la empresa se mantengan por debajo de $10 millones.
  • Los modelos pueden ejecutarse en infraestructura móvil, de perímetro, local o en la nube, lo que permite a los equipos controlar la implementación.
  • La LFM Open License no impone requisitos de copyleft, por lo que los modelos ajustados privados pueden seguir siendo privados.

Limitaciones

  • Las empresas con ingresos anuales superiores a $10 millones deben negociar una licencia empresarial personalizada.
  • Liquid AI no ofrece su propia API alojada, por lo que los equipos pueden necesitar autoalojar los modelos o recurrir a un servicio externo.
  • Algunas opciones de servicio tienen restricciones específicas: SGLang requiere una GPU CUDA y los modelos LFM MoE necesitan una versión compatible de Ollama.

Planes de precios

Gratuito

$0
  • Descargar, ejecutar y ajustar todos los LFM abiertos
  • Uso comercial para empresas con ingresos anuales inferiores a $10M
  • Implementación en infraestructura móvil, de perímetro o local
  • Mantener privados los modelos ajustados sin requisitos de copyleft

Empresarial

Custom
  • Licencia comercial por encima del umbral de ingresos anuales de $10M
  • Arquitectura y optimización a medida
  • Soporte para fabricantes de equipos originales e implementaciones locales
  • Soporte dedicado y acuerdos de nivel de servicio

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de Liquid AI.

Preguntas frecuentes

Los desarrolladores, investigadores, organizaciones sin fines de lucro y empresas con ingresos anuales inferiores a $10 millones pueden descargar, ejecutar y ajustar los modelos abiertos, así como utilizarlos comercialmente sin costo.
Las empresas que superen el umbral de ingresos necesitan una licencia comercial empresarial. El precio depende de la escala de implementación y de las necesidades de soporte, por lo que los compradores deben contactar con el equipo de ventas de Liquid AI.
Sí. Los modelos pueden implementarse en dispositivos móviles y de perímetro, o en instalaciones propias. Las opciones compatibles incluyen Ollama para un servicio local sencillo y SGLang para un servicio mediante GPU de baja latencia.

Información de la herramienta

DesarrolladorLiquid AI
Fecha de lanzamiento20/7/2026
Preciospaid

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