Qdrant

Qdrant

Una base de datos vectorial de código abierto para cargas de trabajo de recuperación autogestionadas o administradas en Cloud.

freemium
Última actualización 28/8/2026

Acerca de Qdrant

Qdrant es una base de datos vectorial y un motor de búsqueda semántica de código abierto escrito en Rust. Almacena vectores junto con cargas útiles JSON y ofrece API REST para administrar colecciones, insertar o actualizar puntos, filtrar, buscar, crear instantáneas y realizar despliegues distribuidos. Los equipos de recuperación pueden combinar vectores densos y dispersos, aplicar filtros de atributos y modelar varios vectores para un mismo objeto. Las opciones de despliegue son especialmente amplias: ejecutar el motor de código abierto en infraestructura propia, comenzar con un pequeño clúster Cloud administrado, ampliar recursos dedicados o consultar configuraciones híbridas y de nube privada. El nivel Cloud gratuito es adecuado para pruebas y prototipos, mientras que las funciones de producción, como las configuraciones de alta disponibilidad, las copias de seguridad, la recuperación ante desastres y los compromisos de disponibilidad más exigentes, se incluyen en los niveles de pago. Qdrant funciona bien para la generación aumentada por recuperación, la búsqueda semántica de productos o documentos y los sistemas de recomendación, aunque su adopción sigue requiriendo planificación de capacidad. Los datos vectoriales pueden consumir una cantidad considerable de memoria; las configuraciones optimizadas para almacenamiento pueden sacrificar velocidad de búsqueda para reducir costes; y un gran volumen de escrituras puede competir con las cargas de consultas mientras se ejecuta la optimización en segundo plano. Los equipos también deben comparar la responsabilidad operativa: el alojamiento propio ofrece control, pero deja la infraestructura y la recuperación en manos del operador, mientras que los niveles administrados reducen esa carga a cambio de un coste basado en el uso o negociado.

Funciones

Generación aumentada por recuperación

Almacena embeddings de documentos con atributos y recupera contexto filtrado para aplicaciones de IA.

Búsqueda semántica

Busca productos, documentos o contenidos multimedia por similitud vectorial mientras aplica filtros de carga útil JSON.

Sistemas de recomendación

Relaciona usuarios y elementos mediante similitud vectorial, incluidas representaciones densas, dispersas o multivectoriales.

Ventajas

  • Una edición gratuita para alojamiento propio y un nivel Cloud gratuito reducen el coste de los prototipos.
  • Las API REST, los filtros de cargas útiles, las instantáneas y los controles distribuidos cubren el flujo de recuperación principal.
  • Las opciones de alojamiento propio, administradas, híbridas y de nube privada se adaptan a distintas limitaciones de infraestructura.

Limitaciones

  • El clúster Cloud gratuito está limitado a 0.5 vCPU, 1 GB de RAM y 4 GB de disco.
  • El escalado en producción, las copias de seguridad, los SLA más exigentes, el SSO y los enlaces privados requieren niveles de pago o una conversación con ventas.
  • El alojamiento propio transfiere al operador la planificación de capacidad, la supervisión, las actualizaciones y la recuperación.

Planes de precios

OSS

Free
  • Alojamiento propio en la infraestructura elegida
  • Asistencia de la comunidad
  • Proveedor de nube y cifrado dependientes de la infraestructura

Nivel gratuito

Free forever
  • Clúster de un solo nodo
  • 0.5 vCPU, 1 GB de RAM y 4 GB de disco
  • Cloud Inference gratuito con determinados modelos

Nivel Standard

Usage-based pricingsegún el uso
  • Recursos dedicados y escalado flexible
  • Configuraciones de alta disponibilidad
  • Copias de seguridad y recuperación ante desastres
  • SLA de disponibilidad del 99.5%

Nivel Premium

Minimum spend required
  • SSO empresarial
  • Enlaces VPC privados
  • SLA de disponibilidad del 99.9%
  • Asistencia adicional

Nube híbrida / privada

Contact salespersonalizado
  • Despliegue en infraestructura controlada por el cliente o aislada
  • Opciones de residencia de datos y cargas de trabajo reguladas
  • Acuerdos personalizados de seguridad, asistencia y SLA

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de Qdrant.

Preguntas frecuentes

Sí. La edición de código abierto puede alojarse en infraestructura propia y Qdrant Cloud ofrece un nivel gratuito permanente para pruebas y prototipos, con un clúster de un solo nodo, 0.5 vCPU, 1 GB de RAM y 4 GB de disco.
La API REST permite crear colecciones, insertar o actualizar puntos con cargas útiles personalizadas, ejecutar búsquedas, administrar instantáneas y configurar despliegues distribuidos de producción.
Qdrant recomienda considerar la cuantización vectorial o el almacenamiento de vectores en disco. La opción adecuada depende de si la mayor limitación es el rendimiento de búsqueda o el coste de almacenamiento.

Información de la herramienta

DesarrolladorQdrant
Fecha de lanzamiento20/7/2026
Preciosfreemium