
TopK
Un motor gestionado de recuperación híbrida para RAG, contexto de agentes y recomendaciones, facturado mensualmente según el uso.
Acerca de TopK
TopK es un motor gestionado de recuperación híbrida para aplicaciones de IA. Su API única abarca la búsqueda vectorial densa y dispersa, BM25, la recuperación multivectorial, los filtros de atributos, la puntuación personalizada, la inferencia gestionada y el procesamiento de documentos. Gestiona tanto datos estructurados como archivos privados; el flujo de trabajo de conjuntos de datos permite ingerir documentos, buscarlos y devolver respuestas con citas. Los desarrolladores pueden conectarse mediante Python, JavaScript, Rust, SQL, una interfaz de línea de comandos o un servidor MCP. Los datos persistentes se alojan en almacenamiento de objetos, separados de los recursos informáticos que atienden las consultas. La facturación se basa en el uso y se realiza mensualmente, con cargos separados por almacenamiento, escrituras, solicitudes de consulta, memoria, datos analizados y transferencia de salida. El crédito inicial de $10 permite realizar una evaluación pequeña, pero un presupuesto de producción requiere estimaciones realistas de la carga de trabajo. TopK es adecuado para equipos cuya calidad de búsqueda exige más que la coincidencia vectorial con los vecinos más cercanos, especialmente para RAG, el contexto de agentes o la generación de candidatos para recomendaciones.
Funciones
Búsqueda de documentos para RAG
Ingiere archivos PDF, documentos escaneados, manuales, políticas y documentos presentados, y después responde preguntas con citas vinculadas al material de origen.
Recuperación para recomendaciones
Genera candidatos a partir de representaciones densas, dispersas, de palabras clave y multivectoriales, mientras aplica escrituras recientes y filtros que tienen en cuenta el producto.
Búsqueda de contexto para agentes
Conecta datos privados con agentes mediante la API, la interfaz de línea de comandos o el servidor MCP, y recupera contexto relevante con puntuación híbrida.
Ventajas
- Una sola API combina flujos de trabajo vectoriales, por palabras clave, con filtros, multivectoriales y con puntuación personalizada.
- Los flujos de trabajo documentales incluyen análisis, OCR, recuperación, generación de respuestas y citas de las fuentes.
- El acceso mediante Python, JavaScript, Rust, SQL, interfaz de línea de comandos y MCP abarca varios entornos de aplicaciones.
Limitaciones
- La facturación por consumo abarca varias dimensiones, por lo que las previsiones requieren estimaciones realistas de la carga de trabajo.
- La memoria de las consultas se cobra por separado a $20 por GiB, lo que puede afectar considerablemente al coste del servicio.
- La adopción requiere una cuenta de TopK y una clave de API, lo que añade una dependencia de un servicio externo gestionado.
Planes de precios
Pago por uso
- Almacenamiento: $0.10 por GiB
- Solicitudes de escritura: $0.01 por 1K escrituras
- Datos escritos: $0.50 por GiB escrito
- Solicitudes de consulta: $0.50 por 1M consultas
- Memoria de consultas: $20.00 por GiB
- Procesamiento de consultas: $0.005 por TiB analizado
- Transferencia de salida: $0.20 por GiB devuelto
- $10 en créditos iniciales
* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de TopK.