Cerebrium

Cerebrium est une infrastructure d’IA serverless permettant de déployer des agents vocaux, de grands modèles de langage, des pipelines d’images et de vidéos ainsi que d’autres charges de travail conteneurisées sur des ressources CPU et GPU. Les équipes peuvent utiliser leurs applications Python ou leurs Dockerfiles personnalisés, choisir des frameworks tels que vLLM, SGLang ou TensorRT et mettre leurs charges de travail à l’échelle sans exploiter Kubernetes. La plateforme est conçue pour les services de production en temps réel : elle annonce des démarrages à froid en moins d’une seconde, une mise à l’échelle automatique à la demande, des régions mondiales et une facturation du calcul à la seconde, évitant ainsi de réserver en permanence de la capacité pour les pics de trafic. Les équipes vocales peuvent regrouper les étapes de reconnaissance vocale, de LLM et de synthèse vocale afin de réduire les sauts réseau, tandis que les équipes chargées des médias et des LLM peuvent choisir des accélérateurs NVIDIA et AMD récents. L’adoption exige néanmoins que l’ingénierie prenne en charge les conteneurs, les points de terminaison de contrôle d’intégrité, la configuration de l’environnement d’exécution, le comportement des modèles et les coûts d’utilisation. L’espace de travail Hobby gratuit convient à une évaluation limitée, tandis que les offres Standard et Enterprise personnalisées étendent les options relatives aux applications, aux sièges, à la conservation, à la concurrence, à l’assistance et à la conformité. Cerebrium documente également ses pratiques de conformité SOC 2 Type I, HIPAA, GDPR et ISO, les rapports étant disponibles dans son centre de confiance.