Edge Impulse

Edge Impulse

Développez, profilez, optimisez et déployez des modèles de machine learning pour le matériel de périphérie dans un seul workflow.

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Dernière mise à jour 28/08/2026

À propos de Edge Impulse

Edge Impulse est une plateforme de développement du machine learning en périphérie destinée aux équipes qui doivent passer de la collecte des données à l'exécution d'un modèle sur le matériel cible. Elle couvre la création de jeux de données, l'entraînement, le profilage sur l'appareil cible, l'optimisation et le déploiement de bibliothèques sur des matériels allant des microcontrôleurs aux passerelles et aux systèmes dotés d'accélérateurs neuronaux. Un SDK Python peut s'intégrer aux workflows d'ingénierie existants, notamment pour profiler un modèle sur un appareil donné et exporter une bibliothèque C++ optimisée. La page des tarifs distingue les accès Développeur et Entreprise au moyen de limites portant sur les projets privés, les expériences, les collaborateurs, la durée des tâches de calcul et les droits de déploiement. Les projets publics sont illimités dans les deux offres présentées, tandis que les droits de déploiement en production et de distribution à des tiers dépendent de l'abonnement applicable. Les conditions commerciales doivent être confirmées auprès de l'équipe commerciale, car les prix exacts des abonnements ne sont pas publiés sur la page des tarifs. Les équipes attentives à la sécurité peuvent demander les rapports SOC par l'intermédiaire du portail de confiance de l'entreprise.

Fonctionnalités

Développement de modèles embarqués

Créez des jeux de données, entraînez des modèles et optimisez des bibliothèques déployables pour les appareils de périphérie aux ressources limitées.

Surveillance de l'état des équipements industriels

Développez des workflows de détection des anomalies et des défauts, de maintenance prédictive et de contrôle qualité pour les équipements industriels.

Profilage sur l'appareil cible

Utilisez le SDK Python pour profiler les performances du modèle sur un appareil donné et exporter une bibliothèque C++ optimisée.

Avantages

  • Le workflow relie la création des jeux de données, l'entraînement, le profilage, l'optimisation et le déploiement, ce qui réduit les transferts entre des outils distincts.
  • La prise en charge couvre les microcontrôleurs, les processeurs, les passerelles, les conteneurs, les caméras et les accélérateurs, offrant aux équipes matérielles une large compatibilité avec les cibles.
  • Le SDK Python peut profiler les modèles pour les appareils cibles et exporter des bibliothèques C++, ce qui facilite les workflows d'ingénierie scriptés.

Limites

  • Les prix exacts des abonnements ne sont pas publics. Les équipes doivent donc contacter le service commercial avant de pouvoir calculer le coût total d'adoption.
  • L'offre Développeur limite les projets privés, les collaborateurs, les expériences et la durée des tâches de calcul, ce qui peut contraindre les équipes en croissance.
  • Le déploiement en production et la distribution à des tiers dépendent des droits associés à l'abonnement, ce qui impose une vérification de la licence avant la mise en production.

Formules tarifaires

Développeur

Contact salesConditions d'abonnement
  • 3 projets privés
  • Projets publics illimités
  • 10 expériences par projet
  • Jusqu'à 3 collaborateurs par projet
  • 60 minutes de calcul par tâche
  • Déploiement interne en production jusqu'à 1,000 unités

Entreprise

Contact salesConditions d'abonnement
  • Capacité personnalisée de projets privés (10 ou plus)
  • Projets publics illimités
  • Expériences illimitées par projet
  • Collaboration à l'échelle de l'entreprise
  • Temps de calcul illimité par tâche
  • Le déploiement en production et la distribution à des tiers nécessitent un abonnement actif à la phase de production Entreprise

* Les informations tarifaires sont données à titre indicatif. Consultez les dernières annonces sur le site officiel de Edge Impulse.

FAQ

Edge Impulse prend en charge le workflow de collecte des jeux de données, d'entraînement des modèles de machine learning, de profilage des performances, d'optimisation des bibliothèques et de déploiement direct des modèles sur le matériel de périphérie.
La plateforme est destinée aux matériels de périphérie allant des microcontrôleurs aux processeurs, passerelles, capteurs, caméras, conteneurs Docker et systèmes dotés d'accélérateurs neuronaux.
Edge Impulse applique une tarification par abonnement. La page officielle des tarifs invite les acheteurs à contacter le service commercial ; les limites indiquées varient selon les offres pour les projets privés, les collaborateurs, les expériences, les tâches de calcul et les droits de production.

Informations sur l'outil

DéveloppeurEdge Impulse
Date de sortie20/07/2026
Tarificationsubscription