Crusoe

Crusoe

Infrastructure cloud d’IA pour entraîner, affiner et servir des modèles sur des GPU NVIDIA et AMD.

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Dernière mise à jour 28/08/2026

À propos de Crusoe

Crusoe est une plateforme d’infrastructure d’IA et de cloud computing conçue pour les équipes qui entraînent, affinent et servent des modèles de machine learning. Elle associe des instances GPU à la demande à Kubernetes et Slurm gérés, à un stockage à haut débit, à l’affinage sans serveur et à l’inférence gérée. Les développeurs peuvent choisir du matériel NVIDIA ou AMD et garder le contrôle de leur pile logicielle, ou utiliser des services gérés afin de réduire le travail lié à l’infrastructure. Certains modèles de GPU disposent de tarifs horaires, tandis que les accélérateurs plus récents et les capacités réservées font l’objet de devis commerciaux personnalisés. Cette gamme convient aussi bien aux charges de travail expérimentales qu’aux déploiements de production continus, mais les acheteurs doivent estimer leurs besoins en heures de GPU, en stockage et en orchestration avant de s’engager. Les pipelines de données prennent en charge les disques partagés, les outils d’ingestion courants, les transformations avec Spark ou KubeRay, les instantanés et les sauvegardes, sans frais de transfert entrant ou sortant. L’inférence gérée peut exposer des points de terminaison API à haute disponibilité pour des modèles sélectionnés ou appartenant au client. Crusoe s’adresse surtout aux équipes d’IA qui ont besoin de ressources de calcul spécialisées et qui sont à l’aise avec la comparaison de configurations d’infrastructure plutôt qu’avec l’achat d’un logiciel simple facturé selon un nombre fixe de postes.

Fonctionnalités

Entraînement de modèles à grande échelle

Exécutez un entraînement distribué sur des clusters de GPU avec Kubernetes géré ou Slurm géré et un réseau InfiniBand.

Inférence de modèles gérée

Déployez des modèles sélectionnés ou fournis par le client derrière des points de terminaison API gérés à haute disponibilité.

Préparation des données pour l’IA

Ingérez, nettoyez, transformez et publiez de grands jeux de données avec des disques partagés et des outils de traitement distribué.

Avantages

  • Les tarifs horaires de certaines instances H200 et H100 sont publiés, ce qui aide les équipes à estimer le coût de leurs expérimentations.
  • Kubernetes, Slurm, l’inférence et l’affinage gérés permettent aux équipes de choisir la part d’infrastructure qu’elles souhaitent exploiter elles-mêmes.
  • La prise en charge de NVIDIA et d’AMD offre aux acheteurs davantage d’options de compatibilité matérielle.

Limites

  • Plusieurs accélérateurs récents et options de capacité garantie nécessitent de contacter le service commercial, ce qui réduit la transparence immédiate des prix.
  • Les coûts de GPU, de stockage et d’orchestration basés sur l’utilisation exigent un budget par charge de travail plutôt qu’un prix prévisible par poste.
  • L’étendue des choix d’infrastructure multiplie les décisions de configuration et d’exploitation pour les équipes à la recherche d’une API hébergée simple.

Formules tarifaires

NVIDIA H200 à la demande

$4.29/GPU-hr
  • GPU H200 HGX de 141GB
  • Tarification horaire à l’utilisation
  • Calcul sans limitation

NVIDIA H100 à la demande

$3.90/GPU-hr
  • GPU H100 HGX de 80GB
  • Tarification horaire à l’utilisation
  • Calcul sans limitation

Capacités réservées et accélérateurs sélectionnés

Contact sales
  • Options de ressources garanties
  • Capacité réservée
  • Matériel et périmètre de déploiement personnalisés

* Les informations tarifaires sont données à titre indicatif. Consultez les dernières annonces sur le site officiel de Crusoe.

FAQ

Crusoe prend en charge la préparation des données d’IA, l’entraînement distribué de modèles, l’affinage et l’inférence en production.
Certains GPU disposent de tarifs horaires à la demande. Pour les capacités réservées, la disponibilité ponctuelle et certains accélérateurs, il faut contacter le service commercial.
Crusoe propose Kubernetes géré et Slurm géré pour les clusters de GPU, avec une prise en charge des environnements NVIDIA et AMD.

Informations sur l'outil

DéveloppeurCrusoe
Date de sortie20/07/2026
Tarificationsubscription