
Langfuse
Plateforme open source pour tracer, évaluer et améliorer les applications LLM et les agents d’IA.
À propos de Langfuse
Langfuse est une plateforme open source d’ingénierie de l’IA destinée aux équipes qui développent des applications LLM et des agents. Elle réunit les traces, la gestion des prompts, les évaluations, les jeux de données et l’analyse de la production dans un même flux de travail. Les développeurs peuvent collecter les appels LLM et non-LLM avec les SDK Python ou JavaScript, OpenTelemetry, une passerelle LLM ou plus de 100 intégrations de frameworks. Les traces présentent la latence, les coûts, les étapes de récupération, les appels d’API, les sessions, les utilisateurs et les graphes d’agents, ce qui aide les équipes à analyser les défaillances et à comparer les changements. Le versionnage des prompts facilite la collaboration et le déploiement, tandis que les outils d’évaluation mesurent la qualité des résultats et surveillent l’état de la production. Langfuse Cloud propose des régions distinctes aux États-Unis, dans l’UE et au Japon, ainsi qu’une région conforme à la HIPAA. Les équipes qui ont besoin de contrôler leur infrastructure peuvent auto-héberger la plateforme open source. Le choix concerne principalement l’exploitation : Cloud réduit la maintenance, mais repose sur un abonnement, tandis que l’auto-hébergement confie à votre équipe le déploiement, les mises à niveau, le stockage et la fiabilité.
Fonctionnalités
Tracer les applications LLM
Collectez les appels LLM, les opérations de récupération, les embeddings, les appels d’API, les sessions, les utilisateurs et les graphes d’agents afin d’analyser le comportement, les coûts et la latence.
Gérer les prompts
Versionnez, testez, modifiez en équipe et déployez les prompts depuis un flux de travail partagé.
Évaluer la qualité des résultats
Exécutez des évaluations, surveillez l’état de la production et testez les modifications apportées à l’application avant un déploiement plus large.
Avantages
- La plateforme est open source et auto-hébergeable pour les équipes qui ont besoin de contrôler leur infrastructure.
- La prise en charge étendue de l’instrumentation réduit les problèmes de compatibilité et la dépendance envers un fournisseur.
- L’intégration du traçage, des prompts et de l’évaluation raccourcit le processus de débogage.
Limites
- L’auto-hébergement exige un travail continu de déploiement, de mise à niveau, de stockage et de fiabilisation.
- Le passage d’une région Cloud à une autre nécessite un nouveau compte et une migration des données.
- Le déploiement hébergé entraîne des frais d’abonnement récurrents.
Formules tarifaires
Langfuse Cloud
- Déploiement cloud géré
- Traçage, gestion des prompts et évaluation
- Choix parmi des régions de données prises en charge et distinctes
* Les informations tarifaires sont données à titre indicatif. Consultez les dernières annonces sur le site officiel de Langfuse.