Limina

Limina aide les équipes à désidentifier les données sensibles sans supprimer le contexte nécessaire à l'analyse, à la création de rapports ou à l'entraînement de modèles. La solution peut identifier, masquer ou remplacer les PII, PHI et PCI dans les contenus structurés et non structurés, avec plus de 50 types d'entités et 52 langues pris en charge. Son approche contextuelle traite des cas que la recherche de motifs peut manquer, comme des noms répartis entre plusieurs phrases ou des informations de paiement communiquées au fil de plusieurs échanges. L'accès s'effectue via une API, avec un traitement en mode SaaS, des conteneurs pour un environnement sur site ou un VPC, ainsi qu'un déploiement depuis les marketplaces AWS, Snowflake et Azure. Les cas d'usage courants comprennent les notes cliniques, les documents juridiques, les transcriptions de centres d'appels, les migrations, les données d'entraînement de modèles et les rapports de violation de données. L'offre gratuite autorise jusqu'à 75 appels d'API par jour, sous réserve de limites de débit et de taille de fichier. L'offre Batch traite les tâches ponctuelles volumineuses avec une tarification au volume. L'offre Enterprise ajoute le déploiement régional ou hybride, la prise en charge de plusieurs clusters, des versions de modèles verrouillées, des SLA personnalisés et une tarification selon le volume engagé. Au-delà de l'offre gratuite, les coûts nécessitent un devis. Des données spécialisées peuvent également exiger des travaux d'intégration et un réglage de la détection avant la mise en production.