Liquid AI

Liquid AI

Des modèles de fondation téléchargeables et économes en calcul pour les déploiements sur appareil, en périphérie, sur infrastructure privée et dans le cloud.

paid
Dernière mise à jour 28/08/2026

À propos de Liquid AI

Liquid AI développe des modèles de fondation économes en calcul pour les appareils mobiles, le matériel en périphérie, les infrastructures privées et les serveurs cloud. Ses familles LFM ouvertes couvrent les charges de travail textuelles et vision-langage, et peuvent être téléchargées, exécutées et affinées. Les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à $10 millions peuvent les utiliser gratuitement à des fins commerciales dans le cadre de la LFM Open License. Au-delà de ce seuil, une licence d'entreprise est requise ; son prix dépend de l'échelle du déploiement et des besoins d'assistance. La licence n'impose aucune obligation de copyleft, de sorte que les modèles affinés peuvent rester privés. Ollama facilite le service local, tandis que SGLang assure un service à faible latence et à forte concurrence via une API compatible avec OpenAI sur des GPU CUDA. Liquid AI convient aux équipes qui accordent de l'importance à la taille des modèles, au contrôle local ou à l'exécution en périphérie. Les exigences matérielles et la compatibilité des environnements d'exécution doivent toutefois être examinées avec soin avant de choisir une pile de service.

Fonctionnalités

IA sur appareil

Exécutez des modèles compacts de texte ou de vision-langage sur des téléphones, des ordinateurs portables, des véhicules et d'autres appareils aux ressources limitées.

Personnalisation privée des modèles

Affinez un LFM ouvert pour un flux de travail spécialisé tout en conservant le modèle affiné dans un cadre privé.

Service de modèles en production

Servez LFM2.5 via une API compatible avec OpenAI à l'aide de SGLang sur des GPU CUDA, ou utilisez Ollama pour un déploiement local plus simple.

Avantages

  • L'utilisation commerciale des modèles coûte $0 tant que le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise reste inférieur à $10 millions.
  • Les modèles peuvent fonctionner sur des infrastructures mobiles, en périphérie, sur site ou dans le cloud, ce qui permet aux équipes de maîtriser leur déploiement.
  • La LFM Open License n'impose aucune obligation de copyleft, de sorte que les modèles affinés privés peuvent le rester.

Limites

  • Les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel dépasse $10 millions doivent négocier une licence d'entreprise personnalisée.
  • Liquid AI ne propose pas sa propre API hébergée ; les équipes peuvent donc devoir auto-héberger les modèles ou recourir à un service tiers.
  • Certaines méthodes de service imposent des contraintes particulières : SGLang nécessite un GPU CUDA et les modèles LFM MoE requièrent une version compatible d'Ollama.

Formules tarifaires

Gratuit

$0
  • Télécharger, exécuter et affiner chaque LFM ouvert
  • Utilisation commerciale pour les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à $10M
  • Déploiement sur des infrastructures mobiles, en périphérie ou sur site
  • Conservation privée des modèles affinés sans obligation de copyleft

Entreprise

Custom
  • Licence commerciale au-delà du seuil de chiffre d'affaires annuel de $10M
  • Architecture et optimisation sur mesure
  • Assistance au déploiement pour les équipementiers et sur site
  • Assistance dédiée et accords de niveau de service

* Les informations tarifaires sont données à titre indicatif. Consultez les dernières annonces sur le site officiel de Liquid AI.

FAQ

Les développeurs, les chercheurs, les organismes à but non lucratif et les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à $10 millions peuvent télécharger, exécuter et affiner les modèles ouverts, ainsi que les utiliser gratuitement à des fins commerciales.
Les entreprises qui dépassent le seuil de chiffre d'affaires ont besoin d'une licence commerciale d'entreprise. Le prix dépend de l'échelle du déploiement et des besoins d'assistance ; les acheteurs doivent donc contacter l'équipe commerciale de Liquid AI.
Oui. Les modèles peuvent être déployés sur des appareils mobiles et en périphérie, ou sur site. Les méthodes prises en charge comprennent Ollama pour un service local simple et SGLang pour un service GPU à faible latence.

Informations sur l'outil

DéveloppeurLiquid AI
Date de sortie20/07/2026
Tarificationpaid

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