Weaviate

Weaviate est une base de données vectorielle d'IA open source destinée aux équipes qui développent des systèmes de recherche sémantique, de génération augmentée par récupération, de recommandation et des applications agentiques. Elle stocke des objets avec leurs représentations vectorielles et prend en charge la recherche par similarité. Weaviate Cloud propose quant à lui une solution gérée aux équipes qui ne souhaitent pas exploiter elles-mêmes la base de données. Le guide de démarrage rapide couvre la configuration des collections, l'importation de données, la recherche vectorielle, le RAG et les requêtes en langage naturel avec Query Agent. Query Agent peut planifier des opérations de base de données, appliquer des filtres dynamiques, acheminer les requêtes entre les collections, exécuter des agrégations et renvoyer des résultats accompagnés de citations des sources. Les utilisateurs du cloud peuvent également utiliser Weaviate Embeddings pour créer et gérer des vecteurs sans envoyer leurs données à un fournisseur d'embeddings distinct. Le coût d'adoption dépend de l'échelle et du niveau de service attendu : le forfait gratuit à vie impose des limites strictes sur les objets, la mémoire, le disque, les collections, les locataires, les embeddings et Query Agent ; Flex commence à $45 par mois sur une infrastructure partagée avec une disponibilité de 99.5% ; Premium commence à $400 par mois et ajoute le choix entre un déploiement partagé ou dédié, une couverture multicloud, une disponibilité pouvant atteindre 99.95% et une assistance plus rapide. Ces forfaits couvrent aussi bien les prototypes que les systèmes de production. Les acheteurs doivent estimer les frais d'embeddings et de Query Agent facturés à l'usage, puis vérifier que la capacité, la disponibilité et les conditions d'assistance de chaque forfait conviennent à leur charge de travail.