Bananaについて
Banana は、GPU 上で高スループットのモデルワークロードを実行する AI チーム向けの推論ホスティングプラットフォームです。需要の変化に応じて GPU レプリカを自動調整し、インフラコストに定額のプラットフォーム料金を組み合わせた、コンピューティング原価のパススルー方式を採用しています。GitHub 連携、CI/CD、CLI、ローリングデプロイ、トレーシング、検索可能なログ、リクエスト分析、ビジネス分析を通じて、デプロイと運用を一つのワークフローに統合します。チームはトラフィック、レイテンシ、エラー、使用率、エンドポイント利用状況、支出を確認でき、オープン API、SDK、CLI によりデプロイを自動化できます。Banana はカスタムコンテナバックエンド向けにオープンソースの Potassium HTTP フレームワークも使用しており、開発者は PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers などのライブラリを利用できます。掲載されているチームプランは最大 10 人、5 プロジェクト、50 個の並列 GPU に対応します。SAML SSO、より大きな GPU 上限、カスタマイズ可能なキュー、ビルドパイプライン用 GPU、専任サポートが必要な組織にはエンタープライズプランが案内されます。
機能
モデル推論をスケール
高スループットの推論サービスを実行し、リクエスト需要の変化に応じて GPU レプリカを自動調整します。
本番エンドポイントを運用
プラットフォームの運用画面からトラフィック、レイテンシ、エラー、使用率、エンドポイント利用状況、支出を監視します。
デプロイワークフローを自動化
オープン API、SDK、CLI、GitHub 連携、CI/CD、ブランチデプロイ、環境を使用してリリースを管理します。
カスタムモデルバックエンドを構築
PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers などのライブラリを使用する Potassium アプリケーションをコンテナにパッケージ化します。
長所
- GPU レプリカの自動スケーリングにより、変化するリクエスト需要に容量を合わせられます。
- GitHub、CI/CD、CLI、ローリングデプロイ、ログ、トレーシングにより、ワークフローの分断を抑えられます。
- リクエスト分析とビジネス分析により、エンドポイントのアクティビティをパフォーマンスや支出と関連付けられます。
短所
- チームプランはコンピューティング料金が加算される前の料金が月額 $1200 です。
- チームプランは 10 人、5 プロジェクト、50 個の並列 GPU が上限です。
- SAML SSO、より高い GPU 上限、カスタマイズ可能なキュー、専任サポートにはエンタープライズプランが必要です。
料金プラン
チーム
- チームメンバー 10 人
- 5 プロジェクト
- 並列 GPU 最大 50 個
- カスタム GPU タイプ
- ログ記録と検索
- 使用率に基づく自動スケーリング
- リクエスト分析
- ビジネス分析
- ブランチデプロイ
- 環境
エンタープライズ
- チームプランの全機能
- SAML SSO
- 自動化 API
- より高い並列 GPU 上限
- カスタマイズ可能な推論キュー
- ビルドパイプライン用 GPU
- 専任サポート
* 料金情報は参考用です。最新情報はBanana公式サイトのお知らせをご確認ください。