CoreWeaveについて
CoreWeaveは、AIおよびハイパフォーマンスコンピューティングのワークロード向けクラウドプラットフォームです。ベアメタル上のマネージドKubernetesでトレーニング、推論、HPCを実行し、Kubernetes上のSlurmでバッチジョブやバーストジョブを処理します。チームは、サーバーレスまたは専用の推論、S3互換オブジェクトストレージ、共有POSIXファイルストレージ、ローカルスクラッチストレージ、分離された仮想ネットワークを選択できます。このサービスは、新しいNVIDIA GPUインフラストラクチャと、大規模なコンテナ化ワークロードの運用管理機能を必要とする組織に適しています。料金は使用量に基づき、選択するハードウェアとサービスによって異なります。一部の構成では時間単価が提示されていますが、より新しいシステムでは営業への見積もり依頼が必要になる場合があります。CoreWeaveはアクセラレーター需要が大きいチームに適していますが、実際の予算は、具体的なGPU、リージョン、ストレージ設計、購入オプションによって変わります。
機能
大規模モデルのトレーニング
マネージドのベアメタルKubernetes上で、マルチノードジョブ向けに設計されたストレージとスケジューリングのオプションを利用し、分散AIトレーニングを実行できます。
本番環境でのAI推論
ワークロードでスケーラブルなGPU基盤のデプロイが必要な場合、サーバーレスまたは専用の推論オプションを通じてモデルを提供できます。
バッチおよびHPCワークロード
Kubernetes上のSlurmを使用して、スケジュールされたバッチ処理、バーストキャパシティ、計算負荷の高い科学・工学ジョブを実行できます。
長所
- NVIDIA GPUに特化したインフラストラクチャが、高負荷のトレーニング、推論、HPCワークロードを支えます。
- マネージドKubernetesとSlurmの選択肢により、コンテナサービスとスケジュール型バッチコンピューティングの両方に対応できます。
- 一部の構成では時間単価が公開されているため、ワークロード費用を直接見積もれます。
短所
- 料金がハードウェアに左右されるため、詳細なワークロードとキャパシティのモデルがなければ費用を見積もりにくくなります。
- 一部の新しいGPU構成は営業への見積もり依頼が必要で、直接的な価格比較や調達に時間がかかります。
- Kubernetes、Slurm、ストレージ、ネットワークの選択には、経験豊富なインフラ運用担当者が必要です。
料金プラン
使用量ベースのインフラストラクチャ
Varies by configuration時間単位または営業見積もり
- GPUおよびCPU構成は選択したハードウェアに基づいて料金設定
- オンデマンド料金と対象となる推論料金
- 一部の構成では営業への問い合わせが必要
* 料金情報は参考用です。最新情報はCoreWeave公式サイトのお知らせをご確認ください。
よくある質問
CoreWeaveは、マネージドKubernetes、Kubernetes上のSlurm、専用またはサーバーレスの推論サービスを通じて、コンテナ化されたAIトレーニング、モデル推論、HPCワークロードをサポートします。
料金は、選択したGPUまたはCPU構成とサービスによって異なります。公開されているオプションは時間単価を採用していますが、一部の新しいハードウェア構成では営業への問い合わせが必要です。
ストレージには、S3互換のAI Object Storage、シングルテナントのVASTクラスター、共有POSIX分散ファイルストレージ、GPUノード上の一時的なローカルストレージがあります。
ツール情報
開発者CoreWeave
リリース日2026/7/20
価格paid