Crusoe

Crusoeは、機械学習モデルのトレーニング、ファインチューニング、提供を行うチーム向けに構築されたAIインフラストラクチャ兼クラウドコンピューティングプラットフォームです。オンデマンドGPUインスタンスに、マネージドKubernetesとSlurm、高スループットストレージ、サーバーレスのファインチューニング、マネージド推論を組み合わせています。開発者はNVIDIAとAMDのハードウェアを選択し、ソフトウェアスタックを自ら管理することも、マネージドサービスを利用してインフラ作業を減らすこともできます。一部のGPUモデルには時間単位の料金が設定されていますが、新しいアクセラレーターや予約容量については個別の営業見積もりが必要です。この幅広い選択肢は、実験的なワークロードと継続的な本番デプロイの両方に対応しますが、導入前にGPUの使用時間、ストレージ、オーケストレーションの要件を見積もる必要があります。データパイプラインでは、共有ディスク、一般的な取り込みツール、SparkまたはKubeRayによる変換、スナップショット、バックアップに対応し、データの受信・送信料金はかかりません。マネージド推論では、選定済みモデルや顧客所有モデル用の高可用性APIエンドポイントを公開できます。Crusoeは、特化型コンピューティングを必要とし、シンプルな固定席数のソフトウェアプランを購入するよりもインフラ構成を比較検討したいAIチームに最適です。