DSPy

DSPy は、AI システムを手書きのプロンプト集ではなく、モジュール式プログラムとして構築するための Python フレームワークです。開発者は入出力の型付きシグネチャを宣言し、言語モデルによる推論、ツール呼び出し、構造化された結果の返却方法を制御する再利用可能なモジュールを選択します。アダプターはチャット、JSON、2 段階、XML の対話パターンに対応し、モデル層には言語モデルと埋め込みのインターフェースが含まれます。タスク定義と実行戦略を分離することで、プロンプト文字列を中心にアプリケーションを作り直さずに、モデルやワークフローを変更しやすくなります。DSPy は ReAct などのエージェントにも対応し、開発中にトレースツールと連携できます。プログラム構造を定義し、評価を保守し、基盤となるモデルサービスを運用できる Python チームに適しています。このフレームワークは MIT ライセンスを採用し、Python 3.10 以降が必要です。最適化には引き続き例や評価基準が必要であり、チームは DSPy の抽象概念を習得したうえで、プロバイダーの利用量、信頼性、運用コストに責任を負う必要があります。